從(cóng)ChatGPT火爆出圈到(dào)AI發展迎來關鍵時刻，新型算(suàn)力基礎設施已成為(wèi)智能(néng)時代的核心競争力。為(wèi)加速推進以城(chéng)市(shì)算(suàn)力網建設作為(wèi)切入點，努力推動數字城(chéng)市(shì)算(suàn)力基礎設施的改造升級，打造數字城(chéng)市(shì)“新市(shì)政”，助力通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)時代全國(guó)算(suàn)力“一(yī)張網”的建設，由中關村(cūn)超互聯新基建産業(yè)創新聯盟與粵港澳大灣區大數據研究院聯合主辦、世紀互聯與暢購互聯科技有限公司承辦的“首屆超互聯新算(suàn)力産業(yè)暨第三屆中國(guó)IDC行業(yè)Discovery大會(huì)”于4月(yuè)21日在北(běi)京舉行。
三生(shēng)萬物(wù)，笃行則至——曆久彌新的古老中國(guó)智慧，仍給當今社會(huì)帶來新啓示。本屆大會(huì)彙聚智慧與力量，基于“城(chéng)市(shì)就(jiù)是計算(suàn)機(jī)”（City as a Computer）的願景，與多(duō)位重量級嘉賓，共話智算(suàn)時代的新趨勢、新機(jī)遇和新挑戰，實現人人參與、人人建設、人人經營、人人擁有，打造具有全民(mín)普惠特征的超互聯新算(suàn)力産業(yè)。
人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力基礎設施的設計、評測與優化
}AI算(suàn)力是算(suàn)力基礎設施的重要組成部分，是新基建和國(guó)家“東數西(xī)算(suàn)”工(gōng)程的關鍵任務抓手。預計到(dào)2025年(nián)，我國(guó)AI算(suàn)力總量将超過1800EFlops，AI算(suàn)力占總算(suàn)力比重超過85%。這意味著(zhe)，算(suàn)力将迎來高(gāo)速擴張時代。~
4月(yuè)21日，由中關村(cūn)超互聯新基建産業(yè)創新聯盟與粵港澳大灣區大數據研究院聯合主辦、世紀互聯與暢購互聯科技有限公司承辦的“首屆超互聯新算(suàn)力産業(yè)暨第三屆中國(guó)IDC行業(yè)DISCOVERY大會(huì)”在北(běi)京舉辦。中國(guó)工(gōng)程院鄭緯民(mín)院士發表了主旨演講，以下(xià)為(wèi)演講實錄：
尊敬的各位來賓、各位朋友(yǒu)，非常高(gāo)興來參加這個(gè)會(huì)議。今天會(huì)議的主題提到(dào)城(chéng)市(shì)就(jiù)是一(yī)台計算(suàn)機(jī)，整個(gè)中國(guó)就(jiù)是一(yī)台計算(suàn)機(jī)。那麽，一(yī)個(gè)城(chéng)市(shì)怎麽變成一(yī)台計算(suàn)機(jī)？一(yī)個(gè)國(guó)家怎麽變成一(yī)台計算(suàn)機(jī)？我覺得有兩個(gè)事(shì)情比較重要，一(yī)個(gè)是算(suàn)力、一(yī)個(gè)是超互聯。我們在無錫有一(yī)台超算(suàn)計算(suàn)機(jī)，叫太湖(hú)之光(guāng)，是我們在清華大學的一(yī)個(gè)組管理，在内蒙也有一(yī)台計算(suàn)機(jī)由我們管理。現在我們怎麽用計算(suàn)機(jī)的呢(ne)？比如，你用無錫這台計算(suàn)機(jī)首先要把軟件(jiàn)和數據想辦法傳輸到(dào)無錫，無需要人去現場，就(jiù)可以正常運行。現在面臨的問題是什麽？比如，軟件(jiàn)加數據4T的數據量需要傳輸，使用最好的網絡傳，且在網絡不出錯(cuò)的情況下(xià)傳輸過去，需要多(duō)少呢(ne)？可能(néng)要4~5天才能(néng)傳到(dào)無錫。如果這個(gè)4T數據傳輸到(dào)内蒙這台計算(suàn)機(jī)，基本上(shàng)也需要4~5天。你可能(néng)覺得非常驚訝，怎麽這麽慢(màn)？假如我們不用網絡，直接刻成盤，順豐快遞，第二天下(xià)午也肯定能(néng)到(dào)。不是我一(yī)個(gè)人這樣用，全國(guó)做計算(suàn)機(jī)應用、機(jī)器(qì)在外地的人，可能(néng)都這麽用。會(huì)前和幾位同志(zhì)聊天，我前兩天去貴陽，貴陽也是“東數西(xī)算(suàn)”的一(yī)個(gè)節點，當地同志(zhì)介紹貴陽有幾個(gè)特點：首先，貴陽沒有地震；其次，當地溫度比較低(dī)；再次，貴陽電(diàn)費(fèi)也比較便宜。三個(gè)事(shì)情一(yī)說，機(jī)器(qì)放(fàng)在這個(gè)地方比較好，沒錯(cuò)。我跟他說，這三點，甘肅可以這麽說，甯夏的中衛也這麽說，内蒙也這麽說，我隻說一(yī)件(jiàn)事(shì)情，如果從(cóng)北(běi)京傳輸1T數據到(dào)貴陽隻需要兩個(gè)小(xiǎo)時，且費(fèi)用比順豐快遞貴不了太多(duō)，能(néng)夠做到(dào)這一(yī)條，機(jī)器(qì)的利用量馬上(shàng)增加到(dào)70%。怎麽辦呢(ne)？我今天聽了超互聯以後很高(gāo)興，四4T數據傳輸到(dào)無錫需要4~5天，快遞需要1~2天，那麽，超互聯有沒有可能(néng)做到(dào)1~3個(gè)小(xiǎo)時到(dào)且價錢(qián)比順豐快遞貴不了太多(duō)？
昨天我在發改委開(kāi)會(huì)聽到(dào)他們說沒問題，我說你專門(mén)給我一(yī)根線，且滿足兩個(gè)條件(jiàn)：4T數據傳輸控制在2~3個(gè)小(xiǎo)時，且價錢(qián)和順豐快遞差不多(duō)，才能(néng)真正做到(dào)“東數西(xī)算(suàn)”、城(chéng)市(shì)就(jiù)是一(yī)台計算(suàn)機(jī)、全中國(guó)就(jiù)是一(yī)台機(jī)器(qì)，這個(gè)事(shì)情還(hái)沒這麽簡單，時間原因我在這裡(lǐ)不再過多(duō)闡述。
接下(xià)來，我主要講講人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力，AI算(suàn)力是算(suàn)力基礎設施的重要組成部分，是新基建和國(guó)家“東數西(xī)算(suàn)”工(gōng)程的關鍵任務抓手。人工(gōng)智能(néng)計算(suàn)機(jī)是最近30年(nián)才有的，30年(nián)前沒人說有人工(gōng)智能(néng)計算(suàn)機(jī)，人工(gōng)智能(néng)計算(suàn)在海量數據、實時響應、極端條件(jiàn)等場景下(xià)相(xiàng)較通(tōng)用計算(suàn)優勢愈發明顯。預計到(dào)2025年(nián)，我國(guó)人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力總量将超過1800EFlops，AI算(suàn)力占整個(gè)算(suàn)力的比重超過85%。以後的計算(suàn)機(jī)中AI計算(suàn)機(jī)和處理人工(gōng)智能(néng)的計算(suàn)機(jī)将占很大比例。我們說算(suàn)力迎來了高(gāo)速擴張時代，現在算(suàn)力不夠，特别是随著(zhe)ChatGPT的發展，算(suàn)力需求大幅提升。我今天講三個(gè)事(shì)情：
首先，AI計算(suàn)機(jī)與HPC計算(suàn)機(jī)有什麽不同？HPC曆史悠久，AI是最近的事(shì)，HPC計算(suàn)機(jī)應用在天氣預報(bào)、核聚變模拟、飛(fēi)行器(qì)設計；人工(gōng)智能(néng)做分類、回歸、自(zì)然語言處理，應用場合不一(yī)樣，運算(suàn)精度不一(yī)樣，HPC是64位浮點運算(suàn)，甚至128位。人工(gōng)智能(néng)計算(suàn)機(jī)兩個(gè)八位數加減乘除做的快，這兩個(gè)機(jī)器(qì)不一(yī)樣。現在要做人工(gōng)智能(néng)計算(suàn)機(jī)，應該長(cháng)成什麽樣子？我覺得要考慮幾件(jiàn)事(shì)情：第一(yī)是半精度平衡性，主要算(suàn)8位、16位、32位，實際上(shàng)這次我們注意到(dào)不但要考慮這個(gè)，特别是語言模型的訓練以來，精度浮點運算(suàn)也要考慮，因此我們有個(gè)說法，雙精度與半精度運算(suàn)性能(néng)之比為(wèi)1：100較好，什麽意思？64位、124位處理能(néng)力和8位、32位處理能(néng)力1：100比較好，既可以做普通(tōng)的東西(xī)，也可以做語言訓練。因此，我們提出半精度平衡性的思想；第二是網絡平衡設計；第三是IO子系統平衡設計。
我們提出這三個(gè)平衡設計，值得高(gāo)興的是，現在有些廠家在考慮我們這三個(gè)平衡設計，現在國(guó)内有差不多(duō)30個(gè)城(chéng)市(shì)都在建，或者已經建好了人工(gōng)智能(néng)超算(suàn)系統，包括鵬城(chéng)雲腦(nǎo)二期等等。
我們預測HPC+AI+大數據中心在未來不超過五年(nián)的時間内将會(huì)融合在一(yī)台計算(suàn)機(jī)中，既可以做HPC，又(yòu)做AI，也能(néng)處理大數據。
其次，為(wèi)什麽需要一(yī)個(gè)人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力基準測試程序？過去HPC計算(suàn)機(jī)，這台計算(suàn)機(jī)處理高(gāo)性能(néng)計算(suàn)軟件(jiàn)好不好，分數高(gāo)意味著(zhe)處理高(gāo)性能(néng)好，那麽，這個(gè)軟件(jiàn)能(néng)用到(dào)AI機(jī)器(qì)上(shàng)嗎(ma)？顯然不夠，因為(wèi)HPC機(jī)器(qì)主要是64位加減乘除要做的快，現在我們更重要的是8位、16位、32位做的快，這兩個(gè)不太一(yī)樣。原來的軟件(jiàn)用到(dào)這裡(lǐ)是有問題的，怎麽辦？需要重新做一(yī)個(gè)東西(xī)，比如DeepBench，針對單個(gè)芯片；Mobile AI Bench針對移動端硬件(jiàn)；MLPerf擴展性不好。所以AIPerf的設計要考慮四件(jiàn)事(shì)情：一(yī)是一(yī)個(gè)統一(yī)分數，二是可變的問題規模。人工(gōng)智能(néng)計算(suàn)集群往往有著(zhe)不同的系統規模，差異性體現在結點數量，加速器(qì)數量，加速器(qì)類型，内存大小(xiǎo)等指标。三是具有實際的人工(gōng)智能(néng)意義。具有人工(gōng)智能(néng)意義的計算(suàn)，例如神經網絡運算(suàn)和自(zì)然語言處理，是人工(gōng)智能(néng)基準測試程序相(xiàng)較于傳統高(gāo)性能(néng)計算(suàn)機(jī)基準測試程序的重要區别，是能(néng)夠檢測集群人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力的核心所在。四是評測程序包含必要的多(duō)機(jī)通(tōng)信。
要達到(dào)這四個(gè)目标，據此購買一(yī)台計算(suàn)機(jī)處理人工(gōng)智能(néng)問題，究竟買華為(wèi)還(hái)是買5G，抑或是買聯想？，我建議用這個(gè)評測，分數高(gāo)的一(yī)般處理能(néng)力就(jiù)強，我不敢說百分之百，分數越高(gāo)越好，對用戶來說有個(gè)評判标準。因此，我們做了一(yī)個(gè)國(guó)際人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力排行榜，每年(nián)11月(yuè)15号在中國(guó)超級算(suàn)力大會(huì)ChinaSC發布排行榜，我們希望用這個(gè)軟件(jiàn)評測，分數越高(gāo)排名越高(gāo)，用Top500榜來評一(yī)評500台人工(gōng)智能(néng)計算(suàn)機(jī)，這個(gè)榜單評選已經三年(nián)了，疫情原因，我們現在評的大多(duō)數是國(guó)内計算(suàn)機(jī)，國(guó)外參加的少，今年(nián)我們争取将國(guó)外的廠商也納入這是AIPerf測評。
最後，百萬億參數超大預訓練模型的訓練加速方法。ChatGPT出來以後，大家對大模型訓練都比較關心。美國(guó)SAT考試題目，模型參數達到(dào)千億，正确率已經達到(dào)60%左右。更大參數模型的效果具有重要科學意義，一(yī)般說來，參數越多(duō)、訓練的數據越多(duō)、計算(suàn)機(jī)越多(duō)、效果就(jiù)越好，越接近于人的腦(nǎo)子，大概是正相(xiàng)關關系。所以，探索更大參數量模型的效果具有重要科學意義。
預訓練模型的計算(suàn)結構，核心是transformer模型，模型的計算(suàn)出主要集中在嵌入層、注意力層、前饋網絡，計算(suàn)核心均為(wèi)矩陣。
我們看(kàn)并行訓練技(jì)術(shù)，現在訓練都不是在一(yī)台單機(jī)上(shàng)訓練，不是串行的，因為(wèi)串行進去，模型梯度新模型要重複多(duō)次，這樣，一(yī)台計算(suàn)機(jī)的速度就(jiù)會(huì)不夠快、存儲不夠大，因此現在基本上(shàng)都是并行訓練。并行訓練有兩種：一(yī)種是數據并行、一(yī)個(gè)是模型并行。
數據并行什麽意思？舉一(yī)個(gè)例子，這是兩台計算(suàn)機(jī)做并行訓練，每台機(jī)器(qì)都裝上(shàng)模型，把數據的一(yī)半拿去分别訓練，計算(suàn)機(jī)做了整個(gè)模型，這個(gè)訓練出來以後不是最終結果，最後結果既互相(xiàng)交叉又(yòu)互相(xiàng)通(tōng)信，中間結果要互相(xiàng)通(tōng)信，這個(gè)通(tōng)信量還(hái)不小(xiǎo)，是要交換數據的，這是一(yī)種情況。
一(yī)種是模型并行，什麽意思呢(ne)？把整個(gè)模型切一(yī)半，其中一(yī)半做機(jī)器(qì)0，其中一(yī)半做機(jī)器(qì)1，讓它去訓練，中間也有交換數據，這個(gè)交換數據相(xiàng)對來說沒有數據并行交換次數多(duō)，一(yī)般情況下(xià)，數據并行交換數據挺多(duō)、通(tōng)信量大，模型并行相(xiàng)對少一(yī)點，大概是這個(gè)情況。
于是，現在并行訓練成為(wèi)大模型訓練的标配，ChatGPT，1萬塊卡并行，國(guó)内幾家發布的都是幾千塊卡，肯定是并行的。
我為(wèi)什麽講這件(jiàn)事(shì)情呢(ne)？我經常跟學生(shēng)說，10年(nián)前，你是北(běi)大大氣物(wù)理系天氣預報(bào)專業(yè)畢業(yè)的，畢業(yè)以後，比如說分到(dào)國(guó)家氣象局，你懂(dǒng)計算(suàn)機(jī)語言，懂(dǒng)一(yī)般的數據結構，這種情況下(xià)，這個(gè)老師(shī)編一(yī)個(gè)天氣預報(bào)軟件(jiàn)出來，編的挺好，運行情況挺好，這是十年(nián)、十五年(nián)以前情況。現在情況不一(yī)樣了，這個(gè)人隻懂(dǒng)天氣預報(bào)專業(yè)，隻會(huì)計算(suàn)機(jī)語言，不知道機(jī)器(qì)的結構，要麽你這個(gè)軟件(jiàn)轉不起來，要麽轉起來了效果不太好，現在這個(gè)條件(jiàn)比原來要困難多(duō)了，這就(jiù)叫軟硬件(jiàn)協同。
我講一(yī)個(gè)例子看(kàn)看(kàn)并行訓練模型。這是青島一(yī)台很大的計算(suàn)機(jī)， 64核，再加大一(yī)點的核，這裡(lǐ)一(yī)共有65個(gè)核，這叫組，中間有六個(gè)這個(gè)東西(xī)，每一(yī)個(gè)是65個(gè)核，乘6，有390個(gè)核，中間這些東西(xī)叫一(yī)個(gè)CPU，封裝在一(yī)塊。256個(gè)CPU叫超節點，一(yī)個(gè)超節點裡(lǐ)面有256個(gè)CPU，每個(gè)CPU有390個(gè)核，這個(gè)超節點内部我們做到(dào)每個(gè)GPU跟CPU之間有直接的通(tōng)路(lù)，通(tōng)信很快。256個(gè)CPU組成一(yī)個(gè)超節點，每個(gè)超節點之間有直接通(tōng)路(lù)，超節點内部通(tōng)信很快。超節點内部256個(gè)CPU通(tōng)信很快，兩個(gè)超節點之間通(tōng)信就(jiù)要慢(màn)一(yī)點。因此，我們看(kàn)模型做好了并行模型，究竟是數據并行還(hái)是模型并行？數據并行通(tōng)信量會(huì)很大，我們希望這個(gè)計算(suàn)機(jī)通(tōng)信要快，于是我們說，如果超節點内部是數據并行，沒問題，計算(suàn)量很快。如果是兩個(gè)節點之間，最好采用模型并行，你需要有這個(gè)基本知識：數據并行在一(yī)個(gè)超節點内部中，兩個(gè)超節點之間最好模型并行，這樣才能(néng)保證通(tōng)信都比較好。比如256個(gè)内部通(tōng)信很快，兩個(gè)之間通(tōng)信比較慢(màn)，那我就(jiù)要考慮256個(gè)超節點内部最好是數據并行，兩個(gè)超節點之間最好是模型并行。如果你不知道這個(gè)結構的話，就(jiù)有可能(néng)并行的效果不好。因此，選取高(gāo)效并行策略、如何進行高(gāo)效數據存儲、如何選取合适數據精度、如何實現動态負載均衡，這四件(jiàn)事(shì)情都跟計算(suàn)機(jī)系統結構有關，也就(jiù)是說，你一(yī)定要知道系統結構才能(néng)把模型做的比較好。否則做不起來，或者做起來了性能(néng)就(jiù)比較差，現在是這麽一(yī)個(gè)情況，實際上(shàng)不隻大模型，天氣預報(bào)也有類似問題，不知道系統結構，軟件(jiàn)是無法編好的。
高(gāo)效數據存儲也是如此，怎麽保證海量數據存儲速度比較快，也是這個(gè)問題。此外，，選取合适的數據精度，精度小(xiǎo)算(suàn)得快，精度越大算(suàn)得越慢(màn)，但是，精度太差就(jiù)無法算(suàn)對。因此，解決了這四個(gè)問題，大模型算(suàn)力就(jiù)會(huì)比較好，否則，再好的運行結果也不會(huì)好到(dào)哪去。
我們做了一(yī)個(gè)模型，叫八卦爐，針對這四個(gè)問題，把這個(gè)大模型放(fàng)到(dào)我們的機(jī)器(qì)上(shàng)去，運行效果是挺好的。
最後我想說的一(yī)點是我們做了一(yī)個(gè)并行訓練系統FastMOE，用于評估數據并行和模型并行怎麽選，非常高(gāo)興騰訊、百度、阿裡(lǐ)巴巴、華為(wèi)都用了我們這個(gè)系統來解決問題，而且效果比較好。
綜上(shàng)，人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力是當前人工(gōng)智能(néng)領域發展的關鍵。ChatGPT用了1萬塊卡，後面的模型好像用了幾萬塊卡，我們國(guó)内一(yī)個(gè)單位有1萬塊GPU卡的并不多(duō)，因為(wèi)價錢(qián)貴，1萬塊A100的費(fèi)用多(duō)少？大家都比較清楚，而且面臨卡脖子的局面。因此，隻有四塊卡要做大模型基本是不行，我估計怎麽也要1萬塊卡。無論怎麽說，算(suàn)力很重要，我們很希望有一(yī)個(gè)計算(suàn)中心，比如世紀互聯，想辦法有1萬塊A100，這是發展的關鍵，現在很多(duō)人要做類似ChatGPT，這個(gè)算(suàn)力怎麽解決，當然國(guó)内做的也不錯(cuò)。我們團隊最近幾年(nián)對人工(gōng)智能(néng)的三點貢獻。
第一(yī)，實際上(shàng)我在清華計算(suàn)機(jī)系所在組是高(gāo)性能(néng)計算(suàn)研究所，我過去做高(gāo)性能(néng)計算(suàn)、存儲、分布處理，基本不會(huì)人工(gōng)智能(néng)，但是人工(gōng)智能(néng)又(yòu)這麽重要，于是最近幾年(nián)我們也在參與人工(gōng)智能(néng)，人工(gōng)智能(néng)計算(suàn)機(jī)長(cháng)成什麽樣子？提出了一(yī)種AI算(suàn)力基礎設施的架構和平衡設計原則，考慮不同精度算(suàn)力怎麽做平衡，要考慮互聯應該怎麽聯法，要考慮IO怎麽樣，這是第一(yī)件(jiàn)事(shì)。
第二，研制了大規模人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力基準評測程序AIPerf。提供計算(suàn)機(jī)運行評測數據，成為(wèi)用戶采購的考量。第三，設計和實現了百萬億參數超大預訓練模型的并行加速方法。訓練大模型做好了，怎麽裝到(dào)計算(suàn)機(jī)上(shàng)去，我們有一(yī)套辦法解決三個(gè)關鍵技(jì)術(shù)，把你裝到(dào)這台機(jī)器(qì)上(shàng)的模型效果是最好的。
謝謝大家，講的不對的地方請大家批評指正！
2140：一(yī)個(gè)隻需要計算(suàn)的世界
}算(suàn)力是一(yī)種低(dī)熵體，是粒子的有序排列，是一(yī)種規範量子場。從(cóng)算(suàn)力的發展階段來看(kàn)，2140年(nián)将是算(suàn)力的極限之年(nián)。~
大家好，我是量子學派CEO。今天我講的内容是純粹原生(shēng)态的内容，我也沒講過這個(gè)内容，請大家原諒一(yī)下(xià)。今天我演講的主題是《2140：一(yī)個(gè)隻需要計算(suàn)的世界》。
是不是真的存在這個(gè)世界呢(ne)？這個(gè)世界的語言、文化、文字都可以通(tōng)過計算(suàn)呈現，也就(jiù)是說，它不需要語言、不需要文化，也不需要藝術(shù)，這個(gè)世界很殘酷。同時，這個(gè)世界也不需要律師(shī)、不需要詩人、不需要哲學家，這個(gè)世界隻需要一(yī)種職業(yè)，這種職業(yè)就(jiù)叫做運算(suàn)師(shī)，或者是計算(suàn)師(shī)。如果說這個(gè)世界存在的話，你隻要給這個(gè)計算(suàn)師(shī)一(yī)個(gè)算(suàn)盤，給他足夠的時間，就(jiù)可以計算(suàn)一(yī)切的一(yī)切。如果能(néng)夠再進一(yī)步的話，如果他擁有了量子計算(suàn)機(jī)，如果他可以把黑(hēi)洞作為(wèi)他的一(yī)個(gè)計算(suàn)機(jī)，如果你把宇宙大爆炸之後的信息給他，他可以幫你演算(suàn)出138億年(nián)的宇宙，這就(jiù)是可計算(suàn)的世界。
這個(gè)世界可不可以真正實現呢(ne)？其實在萊布尼茨的世界被精準化的時候，馮·諾依曼将圖靈思考的時候，這種技(jì)術(shù)就(jiù)可以實現了。當然，也有人會(huì)說還(hái)有量子效應呢(ne)，還(hái)有混沌理論呢(ne)，甚至我們連三體運動都沒辦法計算(suàn)，如果不能(néng)計算(suàn)的話，我們怎麽說可以計算(suàn)整個(gè)世界。但是我們有沒有想過，我們談到(dào)的量子效應，它隻是更深層次理論和計算(suàn)裡(lǐ)面表層的一(yī)個(gè)幹擾，或者是一(yī)個(gè)不符合規則的一(yī)種表現，量子效應最下(xià)面的底層計算(suàn)，我們可以找到(dào)一(yī)種微觀的計算(suàn)方法。
這個(gè)世界到(dào)底有沒有可能(néng)存在？有些人不願意談這個(gè)問題，我們的股市(shì)指數可以計算(suàn)嗎(ma)？我們權力的傲慢(màn)可不可以計算(suàn)？我們的愚蠢偏執可不可以計算(suàn)？我覺得這一(yī)切現在來看(kàn)都是可以計算(suàn)的。這個(gè)話題二十年(nián)前我和我的朋友(yǒu)讨論過，當時我的意見(jiàn)是否定的，但現在看(kàn)來可能(néng)是肯定的。
再舉一(yī)個(gè)例子，今天我們的會(huì)議目标是什麽呢(ne)？這是我自(zì)己揣測的，我覺得我們今天會(huì)議的目标，假設我們要一(yī)起共同創造一(yī)台人人可分布式的宇宙計算(suàn)機(jī)，我們把這個(gè)目标放(fàng)到(dào)我們的計算(suàn)模型裡(lǐ)面，放(fàng)在大模型結構裡(lǐ)面進行計算(suàn)，最後輸出一(yī)個(gè)結果，這個(gè)結果可能(néng)就(jiù)是我就(jiù)是這個(gè)人人可分布式計算(suàn)機(jī)的一(yī)個(gè)分布式節點，這可能(néng)是我的朋友(yǒu)陳升先生(shēng)所需要的一(yī)個(gè)結果。
這個(gè)結果還(hái)不夠，這個(gè)結果還(hái)可以用下(xià)去，下(xià)次會(huì)議的時候把這個(gè)結果作為(wèi)起始點，我們再調整前面的參數，把函數重新調整，我們生(shēng)成下(xià)一(yī)次會(huì)議的目标值，我們下(xià)一(yī)次會(huì)議可能(néng)就(jiù)沒有這麽複雜(zá)了，可以更簡單，不需要人到(dào)場。但這個(gè)會(huì)議希望我們到(dào)場，一(yī)起開(kāi)開(kāi)心心的交往。我們不争論，很多(duō)人可能(néng)覺得不是這樣的，我們不争論，我們慢(màn)慢(màn)坐下(xià)來就(jiù)行了。
我們再回到(dào)最原始的狀态，最開(kāi)始的數學表達是從(cóng)萬物(wù)皆數開(kāi)始，但其實它表達的隻是一(yī)個(gè)結果，但是萬物(wù)皆數之前還(hái)有萬物(wù)皆算(suàn)的過程，萬物(wù)皆算(suàn)是一(yī)條線，萬物(wù)皆數是一(yī)個(gè)點。萬物(wù)接算(suàn)是過程，萬物(wù)皆數是一(yī)個(gè)輸出的結果。我們回過頭來看(kàn)，萬物(wù)皆算(suàn)已經包括了萬物(wù)皆數，計算(suàn)即一(yī)切，一(yī)切皆計算(suàn)，我們人存在的本源可能(néng)就(jiù)是一(yī)種計算(suàn)。
怎麽理解萬物(wù)皆算(suàn)呢(ne)？包括數理、物(wù)理、編程、計算(suàn)邏輯本身就(jiù)是計算(suàn)的過程，我們舉個(gè)特别極端的例子，文化藝術(shù)，我們原來以為(wèi)文化藝術(shù)是機(jī)器(qì)不可超越的，我們認為(wèi)這是來自(zì)上(shàng)帝給予我們的創造力。但是，今天我們回過頭來看(kàn)，我們今天所有的産品，我們看(kàn)到(dào)的ChatGPT，我們談到(dào)的AGI、Midjourney所創造的圖片，你看(kàn)到(dào)太空歌(gē)劇院之後會(huì)明白(bái)什麽是靈魂畫(huà)手，它比人畫(huà)的東西(xī)更有靈魂、更深邃、更有意境。ChatGPT就(jiù)不用說了，我們和它聊天，如果再叠代下(xià)去，我覺得它唯一(yī)的缺點就(jiù)是太像人類了，它跟你聊天的時候，因為(wèi)它太完美你不喜歡它，我很喜歡它的胡說八道，現在胡說八道是好事(shì)，怕的是太嚴謹太完美了。AGI，我們原來以為(wèi)内容創造是最不可能(néng)被替代的，沒想到(dào)最可能(néng)被取代的反而是内容的創造，到(dào)了AGI還(hái)有什麽不可以被計算(suàn)？
萬物(wù)皆算(suàn)有個(gè)很簡單的公式，要有一(yī)個(gè)演算(suàn)者、被演算(suàn)的對象，中間是數據和算(suàn)力，這是一(yī)個(gè)基本的公式，大家都在用。
我們再從(cóng)萬物(wù)皆數往前延展，它為(wèi)什麽可以計算(suàn)，現在隻要是計算(suàn)機(jī)行業(yè)的朋友(yǒu)大概是明白(bái)的，從(cóng)代數計算(suàn)到(dào)邏輯運算(suàn)，歸根結底到(dào)萊布尼茨世界，提出了二進制和數理邏輯的計算(suàn)，不僅能(néng)夠計算(suàn)代數，還(hái)能(néng)夠計算(suàn)邏輯，它就(jiù)是與、或、非的計算(suàn)，這裡(lǐ)面本質上(shàng)有三種對立，十進制和二進制的對立，牛頓和萊布尼茨的對立，代數計算(suàn)和邏輯計算(suàn)的對立。牛頓和萊布尼茨之間發生(shēng)了一(yī)場戰争，這一(yī)場戰争，一(yī)個(gè)代表了傳統的世界，一(yī)個(gè)代表了四百年(nián)後的世界，萊布尼茨提出二進制之後三四百年(nián)才有了現在的計算(suàn)機(jī)世界，當年(nián)牛頓和萊布尼茨PK當然是萊布尼茨輸掉了，因為(wèi)當時的生(shēng)産力沒有辦法支撐他的理論。當然這個(gè)故事(shì)是我編的。當年(nián)牛頓和萊布尼茨主要戰争是在微積分，但這個(gè)故事(shì)是有可能(néng)發生(shēng)的。
萊布尼茨把數理邏輯說的非常清楚，其實在東方計算(suàn)的源頭，關于周易、易經，其實它的原理跟萊布尼茨二進制是非常相(xiàng)似的，周易的數學表達是什麽？它是一(yī)根橫線，兩根短線，它用一(yī)根長(cháng)線和兩根短線來演繹整個(gè)世界，其實周易是非常完整的科學化的計算(suàn)架構，但是我們沒有按照(zhào)周易本身的原理架構來演繹我們的科學，最後我們把科學演繹成了玄學，我們把計算(suàn)演繹成了籌算(suàn)，其實我們可以做的更好。所以真正理解周易的反而是西(xī)方的大哲萊布尼茨，他看(kàn)到(dào)當時康熙的老師(shī)給他一(yī)個(gè)先天八卦爐的時候，原來東方的數學跟我的二進制是非常相(xiàng)關的，這個(gè)時候他肯定會(huì)得到(dào)一(yī)種安慰，這個(gè)故事(shì)不是編的，是真的，白(bái)晉作為(wèi)康熙的老師(shī)，萊布尼茨給康熙做了一(yī)個(gè)加法器(qì)，這都是真實的故事(shì)。
我們繼續往前走，我們來到(dào)今天，今天大家都在談論深度學習神經網絡，當計算(suàn)加上(shàng)深度學習神經網絡的時候，其實它是一(yī)個(gè)簡單的線性變化，加上(shàng)一(yī)個(gè)非線性的激活，擠壓性的激活函數，就(jiù)這麽簡單。
下(xià)面這個(gè)圖是深度學習神經網絡的基礎模型，無數神經元的叠代，才有了transformer的湧現效應。我們現在所有的一(yī)切都是在尋找一(yī)種算(suàn)法，我們深度學習神經網絡總結起來有很多(duō)數學方式和人臉算(suàn)法，但本質上(shàng)隻尋找一(yī)種算(suàn)法，這種算(suàn)法就(jiù)是找我們人本身的算(suàn)法，也就(jiù)是上(shàng)帝算(suàn)法，我們自(zì)己的算(suàn)法是什麽，我們大腦(nǎo)神經網絡的算(suàn)法是什麽，為(wèi)什麽要尋找這個(gè)算(suàn)法？再舉一(yī)個(gè)例子，假設我今天在路(lù)上(shàng)看(kàn)到(dào)一(yī)個(gè)美女，看(kàn)到(dào)美女之後我會(huì)掃描過去，把三圍數據掃描之後傳輸到(dào)大腦(nǎo)中樞，匹配上(shàng)億年(nián)人類基因，在基因進行匹配之後我們會(huì)選擇我是跟她做朋友(yǒu)還(hái)是跟她做敵人，我跟她将來會(huì)生(shēng)猴子嗎(ma)，它會(huì)有非常多(duō)的策略選擇，這所有的一(yī)切隻發生(shēng)在0.01秒(miǎo)的電(diàn)光(guāng)火石之間之内，人類的大腦(nǎo)算(suàn)法有多(duō)優先，但人類大腦(nǎo)算(suàn)法是沒有辦法找到(dào)它的，這是我們人類本身邊界的問題，因為(wèi)這個(gè)算(suàn)法不是我們自(zì)己創造的，可能(néng)有更高(gāo)，或者來自(zì)另外一(yī)個(gè)世界創造的，這種算(suàn)法是沒有辦法找到(dào)的，就(jiù)像我們沒有辦法找到(dào)第一(yī)批動物(wù)之前是什麽樣子，這個(gè)東西(xī)沒有辦法完整的推演出來。所以我們隻能(néng)去模拟、模拟、再模拟，現在整個(gè)深度學習神經網絡本質上(shàng)就(jiù)是想找到(dào)這樣一(yī)個(gè)函數和算(suàn)法，這就(jiù)是我們現在在做的事(shì)情。但是我們是有邊界的，并不證明我們找到(dào)的算(suàn)法就(jiù)一(yī)定比它弱，很難講。但是我們現在知道的深度學習神經網絡本身就(jiù)是模拟我們的大腦(nǎo)。
說到(dào)2140，我們剛才講到(dào)的全是現實世界發生(shēng)的，用科學演繹，現實世界有很多(duō)限制我們，沒有辦法和所有的科學邏輯進行匹配，但是我們可以建立一(yī)個(gè)可計算(suàn)的平行世界，在這個(gè)世界裡(lǐ)面一(yī)切都是可以計算(suàn)的。2140是什麽呢(ne)？它是比特币被挖完那一(yī)年(nián)，但這是理論上(shàng)的，可能(néng)被超挖了，它是69299号區塊，到(dào)這個(gè)區塊開(kāi)始的時候，比特币總數是209999999769，沒有2140這個(gè)數據，2140是區塊鏈非常重要的紀元，也是算(suàn)力巅峰之年(nián)。為(wèi)什麽？因為(wèi)那一(yī)年(nián)可能(néng)是算(suàn)力的最高(gāo)峰，人類算(suàn)力最高(gāo)峰的時候會(huì)發生(shēng)什麽呢(ne)？我們并不知道算(suàn)力到(dào)底是什麽，我們說算(suàn)力可能(néng)是軟件(jiàn)和硬件(jiàn)之間的連接，可能(néng)是最後激活函數的輸出，但算(suàn)力到(dào)底是什麽？我們一(yī)會(huì)兒再讨論，算(suàn)力的本質到(dào)底是什麽。
如果人類算(suàn)力達到(dào)颠覆之年(nián)，它會(huì)有星際穿越嗎(ma)？這個(gè)東西(xī)很難講，這是我們構建2140的世界，2140我們已經做成一(yī)個(gè)社區了，算(suàn)是一(yī)個(gè)跟現實世界對比的平行世界，我們已經做了四五年(nián)這個(gè)項目。這裡(lǐ)面我們隻談到(dào)和計算(suàn)相(xiàng)關的事(shì)情，三個(gè)規則：一(yī)是算(suàn)力與文明正比例關系；二是裡(lǐ)面設計很簡單的二叉樹算(suàn)法，對宇宙内所有文明進行監控；三是宇宙裡(lǐ)面存在算(suàn)力的過濾器(qì)，當你的算(suàn)力超越某個(gè)峰值的時候可能(néng)會(huì)對你進行限制，文明為(wèi)什麽沒有辦法往更高(gāo)層次走，可能(néng)跟你的算(suàn)力相(xiàng)關。但我們做這件(jiàn)事(shì)情不僅僅是科學科幻，我們想介于科學和科幻之間，或者介于現實和超現實之間，我們希望現實世界能(néng)夠影響2140世界，2140反過來影響現實世界，相(xiàng)互互動，我們做了很多(duō)事(shì)情。
包括這棟樓，我們用三維建模已經做出來了，這是138億年(nián)裡(lǐ)面的一(yī)棟樓，這個(gè)就(jiù)不細講了。這是科學方面的設定，這個(gè)做的很細膩，圖靈測試，整個(gè)設計非常硬核。這裡(lǐ)講到(dào)了一(yī)些點，和今天的會(huì)議非常接近，這個(gè)故事(shì)其實我們早就(jiù)已經有了，今天我看(kàn)到(dào)說城(chéng)市(shì)就(jiù)是一(yī)台計算(suàn)機(jī)，我們講的也是一(yī)樣的，人類就(jiù)是一(yī)台計算(suàn)機(jī)。這裡(lǐ)我們談到(dào)幾個(gè)點：
第一(yī)點，2023年(nián)，今天是算(suàn)力的中心化，而且沒有辦法改變它。當算(suàn)力如此中心化的時候，當算(suàn)力未來成為(wèi)電(diàn)力一(yī)樣東西(xī)的時候，當算(suàn)力被某些人完整控制的時候，我們該怎麽辦？我們在2050年(nián)左右，我們要創造另外一(yī)個(gè)系統，我們每個(gè)人都可以投資，每個(gè)人都可以獲得其中算(suàn)力的一(yī)部分，人人分布式的一(yī)個(gè)算(suàn)力中心。這有點像獻血，我們現在都去獻血，哪一(yī)天我需要血的時候它可以給我，但所有的架構都是分布式的架構，自(zì)己通(tōng)過自(zì)己的數據，寫到(dào)智能(néng)合約裡(lǐ)面。所以我們從(cóng)算(suàn)力的中心化到(dào)算(suàn)力去中心化，無論是中心化還(hái)是去中心化，最終導緻極大化，有更多(duō)更多(duō)的算(suàn)力，算(suàn)力極大化會(huì)帶來什麽。
我們再講講算(suàn)力是什麽，我們剛才從(cóng)微觀層面談算(suàn)力，微觀層面的算(suàn)力我們該怎麽說呢(ne)，從(cóng)宏觀世界、從(cóng)宇宙世界看(kàn)算(suàn)力是什麽，算(suàn)力可能(néng)是一(yī)種低(dī)熵體，是粒子的有序排列，是一(yī)種規範量子場。低(dī)熵體什麽意思？我們在擁有算(suàn)力的時候是一(yī)定要付出代價的，這種代價是什麽呢(ne)？當我們的算(suàn)力越來越集中，代價是什麽，獲得更多(duō)算(suàn)力的時候，如果是低(dī)熵體的話，必然高(gāo)熵、熵增，如果全宇宙都是低(dī)熵體，産生(shēng)的負面效果可能(néng)就(jiù)是宇宙大膨脹，還(hái)可能(néng)是暗(àn)物(wù)質的生(shēng)成，這是更宏觀的對算(suàn)力的看(kàn)法，這個(gè)東西(xī)挺辯證的。
我們在設計裡(lǐ)面會(huì)把這個(gè)事(shì)情說清楚，這是算(suàn)力的辯證法，不可能(néng)讓算(suàn)力無限擴張，一(yī)定是有利有弊，這裡(lǐ)說說和現實世界相(xiàng)關的東西(xī)。
算(suàn)力不可能(néng)三角，我們之所以走到(dào)今天的原因，算(suàn)力不可能(néng)三角，它不能(néng)突破，但可以放(fàng)大，所以才有了transformer，才有了GPT。算(suàn)力的中心化不可能(néng)改變，但我們可以用區塊鏈去中心化進行約束，算(suàn)力生(shēng)産力的增長(cháng)、算(suàn)力生(shēng)産關系的簡化，算(suàn)力的擴張、WB3.0的收斂，香港、北(běi)京和深圳能(néng)不能(néng)構成另外一(yī)個(gè)三角，這是現實世界算(suàn)力運作起來的方式。
我說一(yī)下(xià)結論。人的存在即是計算(suàn)，如果長(cháng)江黃河的流動是計算(suàn)，如果粒子的衰變是計算(suàn)，如果人類的生(shēng)與死也是計算(suàn)，人的生(shēng)死可不可以看(kàn)成0和1呢(ne)，我們把計算(suàn)機(jī)0和1做一(yī)個(gè)開(kāi)關和計算(suàn)，有沒有另外一(yī)種生(shēng)命把我們的生(shēng)和死當成他們的開(kāi)關，我們的生(shēng)和死隻是他們的計算(suàn)方式而已，如果是這樣的話，那計算(suàn)的意義又(yòu)是什麽呢(ne)？
這裡(lǐ)說一(yī)下(xià)我個(gè)人的感受，如果這個(gè)世界是完全可以計算(suàn)的世界，那這個(gè)世界到(dào)底怎麽樣，很多(duō)人覺得這個(gè)事(shì)情太殘酷了，太無聊了，太可怕了，隻需要計算(suàn)，什麽都不要，詩歌(gē)、藝術(shù)、文化都不要，這樣的世界是好的嗎(ma)？有的人就(jiù)是喜歡這樣的世界。
我們談下(xià)元宇宙，這裡(lǐ)有幾個(gè)關鍵詞。很多(duō)人不喜歡元宇宙，但元宇宙這個(gè)概念出來的時候我很喜歡，為(wèi)什麽？因為(wèi)我覺得元宇宙的核心是我們重新去創造另外一(yī)個(gè)宇宙，重新創造另外一(yī)個(gè)世界，而這個(gè)世界我們可以看(kàn)到(dào)它是怎麽演繹、怎麽進化的。我們現實世界呢(ne)？我們看(kàn)這個(gè)世界演化的時候才可以反觀我們現在的世界，我們才可能(néng)知道現實世界是怎麽演繹的，反觀我們的現實世界，這是我對元宇宙的基本看(kàn)法。我們把人計算(suàn)過去，我們人就(jiù)是計算(suàn)的一(yī)部分，把人融合進來，我們所有的行為(wèi)隻不過是計算(suàn)的一(yī)部分。還(hái)有一(yī)個(gè)東西(xī)，很多(duō)時候我們沒有辦法理解，我們理解這個(gè)世界是有邊界的，這個(gè)邊界我們是沒辦法突破的，不光(guāng)是我們這個(gè)世界，AI也是一(yī)樣的，我們創造了AI，AI很強大，但是AI能(néng)夠理解人類嗎(ma)？也許AI永遠(yuǎn)沒有辦法理解人類。它隻不過是從(cóng)另外一(yī)個(gè)角度來理解這個(gè)世界而已，人和AI是永遠(yuǎn)沒有辦法理解的，就(jiù)像人和我們的創始者一(yī)樣，我們是永遠(yuǎn)沒有辦法理解的，怎麽辦呢(ne)？有一(yī)種可能(néng)性，就(jiù)是算(suàn)法，計算(suàn)。AI隻不過是在模仿人腦(nǎo)的算(suàn)法而已，我們的人未來尋找一(yī)種新的算(suàn)法而已，這種算(suàn)法如果能(néng)夠進行統一(yī)的話，去引領整個(gè)世界，就(jiù)是大統一(yī)算(suàn)法與美麗新世界。
分布式商業(yè)與大模型
}超互聯新算(suàn)力，共建共享共治，是促進服務器(qì)和硬件(jiàn)設備等的聯合投資。誰投資誰受益，可以自(zì)由交易，為(wèi)網絡基礎設施建設發展出新的金融機(jī)制，把網絡基礎設施未來收入通(tōng)過金融工(gōng)具的方法進行組合分拆流轉，可以提前把收入進行變現，這也是國(guó)家目前在算(suàn)力市(shì)場發展中正在提倡的金融工(gōng)具。~
尊敬的陳總，各位來賓，非常感謝世紀互聯今天的邀請。分布式商業(yè)與大模型是陳總命題的，我今天講的内容除了來自(zì)我本職工(gōng)作研究以外，也非常受和陳總的一(yī)系列讨論，以及超互聯方面實踐的啓發。
首先，大模型需要大算(suàn)力，前面幾位專家都非常深入和專業(yè)的讨論了這個(gè)問題，我這頁引用的是一(yī)個(gè)半導體研究機(jī)構，今年(nián)2月(yuè)份的一(yī)篇分析報(bào)告，它講到(dào)如果當前Google做的所有翻譯任務通(tōng)過ChatGPT來做的話，大概需要410萬張A100GPU，這些相(xiàng)關服務器(qì)和網絡相(xiàng)關的成本資本支出有1000億美元，這還(hái)不包括運行起來對電(diàn)費(fèi)的消耗。從(cóng)這裡(lǐ)面可以看(kàn)到(dào)大模型背後底層是大算(suàn)力，從(cóng)經濟角度來看(kàn)，它是非常巨大的成本問題。
現在我們就(jiù)面臨這麽一(yī)些問題，從(cóng)一(yī)個(gè)商業(yè)，或者政府做規劃的角度來看(kàn)，有幾個(gè)矛盾要解決：
第一(yī)個(gè)矛盾，算(suàn)力投資對固定資産投資成本要求非常高(gāo)，單個(gè)企業(yè)的實力肯定是有限的，所以這個(gè)網絡應該是一(yī)種有分布式的味道，需要大家共建、共享、共治的網絡。
第二個(gè)矛盾，我們可以設想，如果中國(guó)政府投入諸多(duō)成本制造這個(gè)網絡，理論上(shàng)不是不可以，但不會(huì)發揮有效市(shì)場的作用。如果要發揮市(shì)場作用，這個(gè)網絡有很多(duō)企業(yè)投資，但又(yòu)有非常強的公共利益，為(wèi)社會(huì)服務的，這個(gè)時候怎麽平衡企業(yè)的利益和公衆的利益，這是第二個(gè)矛盾。
第三個(gè)矛盾，投入是當前發生(shēng)的，但是收益是未來很長(cháng)一(yī)段時間慢(màn)慢(màn)兌現的，我們怎麽平衡當前資本支出和未來收益的問題，這是金融要解決的核心問題。
第四個(gè)矛盾，算(suàn)力需求是高(gāo)波動性的，不僅在時點上(shàng)，有的時候對算(suàn)力需求大，有的時候沒那麽大，有的時候高(gāo)峰的，有的時候低(dī)谷的。從(cóng)企業(yè)之間來看(kàn)，每個(gè)企業(yè)提供的算(suàn)力和用戶對算(suàn)力需求之間也是不匹配的，我們怎麽在算(suàn)力需求的波動和供給沒有彈性的情況下(xià)進行平衡，這是第四個(gè)矛盾。
第五個(gè)矛盾，金融發展的問題，我們要發展大的算(suàn)力，不管是“東數西(xī)算(suàn)”背景下(xià)還(hái)是AI發展的背景下(xià)，這是我們國(guó)家高(gāo)質量發展實體經濟有很深的需求，但是背後有巨大資本投入，怎麽發揮資本力量，資本有很強的金融屬性，凡是有資本的地方，不可避免的有投機(jī)因素在裡(lǐ)面。新能(néng)源汽車，特斯拉股價裡(lǐ)面沒有投機(jī)的色彩嗎(ma)，但怎麽把投機(jī)的力量引導到(dào)對實體經濟有利的地方，這是第五個(gè)矛盾。
我們從(cóng)分布式商業(yè)的方向，剛才我在外面展館上(shàng)看(kàn)到(dào)世紀互聯做的分布式數字經濟的方案，我感到(dào)很受啓發。我們提出分布式商業(yè)解決方案，本質上(shàng)是大機(jī)器(qì)間大規模協作網絡，最底層可以穿透到(dào)GPU層面。這麽一(yī)個(gè)分布式不僅是算(suàn)力網絡，裡(lǐ)面還(hái)有各種各樣的計算(suàn)任務進行分包，很大的計算(suàn)量，怎麽進行分解，剛才鄭教授也講了這個(gè)問題。實際上(shàng)算(suàn)力的網絡和國(guó)家正在建設的數據要素市(shì)場，這兩個(gè)市(shì)場是不可分的，隻不過算(suàn)力的網絡更标準化，更有大宗商品的屬性，數據要素市(shì)場數據是非标準化的，數據價值也是千差萬别的，這兩個(gè)之間有緊密聯系，發展的時候需要統籌。
核心的兩個(gè)工(gōng)具，第一(yī)個(gè)是國(guó)家正在發行的數字人民(mín)币，這是我們國(guó)家人民(mín)币的數字形态，在座很多(duō)嘉賓在手機(jī)上(shàng)應該試用這個(gè)工(gōng)具，後面會(huì)講它怎麽使用。第二個(gè)是網絡結算(suàn)單位，英文縮寫是NSU，我們試圖讓它捕獲分布式網絡價值，激勵内生(shēng)增長(cháng)。為(wèi)什麽會(huì)有這個(gè)東西(xī)？互聯網，海底的光(guāng)纜，互聯網裡(lǐ)面各種硬件(jiàn)設備，這是由公司提供的，不管是浏覽器(qì)、電(diàn)商、搜索引擎也好，都有它的一(yī)套商業(yè)模式。我們試圖在AI網絡裡(lǐ)面讓它變得不太一(yī)樣。
首先第一(yī)點，這不完全是算(suàn)力網絡，我讓它成為(wèi)經濟活動的網絡，讓機(jī)器(qì)本身成為(wèi)一(yī)個(gè)能(néng)考核的經濟單位。我們要考核一(yī)個(gè)機(jī)器(qì)做了什麽事(shì)情，并且給它相(xiàng)應的獎勵，想做這個(gè)事(shì)情需要基礎，要準确度量機(jī)器(qì)的貢獻，有這麽幾件(jiàn)事(shì)情：
一(yī)是讓每個(gè)機(jī)器(qì)擁有唯一(yī)的身份标識，不能(néng)被僞造或修改。
二是機(jī)器(qì)的行為(wèi)過程具備可追溯性，不可抵賴，機(jī)器(qì)做的任何事(shì)情都有一(yī)套記錄在裡(lǐ)面。
三是機(jī)器(qì)身份和行為(wèi)的真實性，可以通(tōng)過算(suàn)法自(zì)我證明，我不需要通(tōng)過人工(gōng)和機(jī)構來參與驗證，我本身就(jiù)是我的證明。AI算(suàn)力網絡分布非常廣闊，如果通(tōng)過人來進行審計的話成本是非常高(gāo)的。
所以解決方案我們在GPU層面可以加上(shàng)DPU芯片，含區塊鏈原生(shēng)功能(néng)，最簡單的密鑰算(suàn)法，密碼學公鑰就(jiù)會(huì)成為(wèi)機(jī)器(qì)唯一(yī)ID，不可篡改。我要做分包，要做計量，必須對機(jī)器(qì)有一(yī)套新的尋址機(jī)制，可以用機(jī)器(qì)公鑰的哈希作為(wèi)尋址要素，代替IP地址。有了這個(gè)基礎以後，我們現在就(jiù)可以看(kàn)到(dào)機(jī)器(qì)網絡變成經濟網絡，怎麽講呢(ne)？信息在計算(suàn)機(jī)在互聯網傳輸的時候，你并沒有給每個(gè)貓進行獎勵，但機(jī)器(qì)網絡任何活動行為(wèi)都将帶有該機(jī)器(qì)身份的簽名，通(tōng)過公私鑰和加密機(jī)制，實現機(jī)器(qì)身份和行為(wèi)的自(zì)我證明。機(jī)器(qì)網絡不再是以無特征的信息包作為(wèi)主體，任何行為(wèi)都是交易和參與經濟活動的一(yī)部分，通(tōng)過區塊鏈實現交易記賬，為(wèi)後續交叉驗證、行為(wèi)追溯和貢獻統計提供基礎，我把它概括為(wèi)交互即記賬。
公鑰對應經濟學就(jiù)是錢(qián)包的概念，你可以設想，每個(gè)機(jī)器(qì)都有錢(qián)包，人民(mín)銀(yín)行在數字世界人民(mín)币，除了大的銀(yín)行，還(hái)把中國(guó)移動、中國(guó)電(diàn)信等運營商吸引進來，怎麽通(tōng)過數字人民(mín)币在機(jī)器(qì)之間付款。舉一(yī)個(gè)例子，現在每個(gè)車上(shàng)都裝了ETC，通(tōng)過收費(fèi)站自(zì)動劃費(fèi)，将來的場景完全可以直接通(tōng)過數字人民(mín)币做，在沒有網絡的情況下(xià)，NFC的方式碰一(yī)碰就(jiù)可以付款過去。當然，我們在AI設備之間不存在碰一(yī)碰的問題，之所以說這點是強調它的安全性非常好，可以适應在物(wù)的層面進行支付這麽一(yī)個(gè)環節。
當然，數字人民(mín)币如果用在機(jī)器(qì)網絡更重要的是智能(néng)合約功能(néng)，每個(gè)機(jī)器(qì)做了什麽工(gōng)作，直接在錢(qián)包之間進行人民(mín)币付款。
第二個(gè)是AICU錢(qián)包，這是我接下(xià)來重點提的概念，TCTIP網絡沒有股權的概念，隻有公司才有股權，但是網絡産生(shēng)網絡價值，我通(tōng)過什麽方式進行度量和捕獲，這是AICU做的事(shì)情。不管怎麽樣，這并不是烏托邦機(jī)制，獎勵機(jī)制背後這個(gè)機(jī)器(qì)誰控制的，誰買過來的，最後的人可以很多(duō)樣。人計算(suàn)的基礎設施，也可以是IDC，也可以是公司，甚至是個(gè)人參與這個(gè)市(shì)場。
計算(suàn)任務的發包、計算(suàn)任務的分包，計算(suàn)任務與算(suàn)力的匹配，目标是動态調劑算(suàn)力供需，提高(gāo)算(suàn)力利用效率。盡可能(néng)減少閑置。我們希望所有的計算(suàn)任務都獲得相(xiàng)應的報(bào)酬，所有的計算(suàn)任務都按照(zhào)市(shì)場經濟規則來做，數字錢(qián)包的方式機(jī)器(qì)之間支付。更重要的是智能(néng)合約，算(suàn)一(yī)下(xià)你到(dào)底做了多(duō)少貢獻，我應該給你多(duō)少錢(qián)。這個(gè)網絡有公共産品的味道，網絡裡(lǐ)面需要有人維護，激勵網絡内生(shēng)增長(cháng)，怎麽辦？引用稅收機(jī)制，分布式網絡裡(lǐ)面每發生(shēng)一(yī)筆數字人民(mín)币流動，我自(zì)動提取一(yī)筆流到(dào)公共錢(qián)包裡(lǐ)面，這筆錢(qián)用來做基礎的系統建設。同時，也構成了NSU的價值基礎。NSU本身是機(jī)器(qì)網絡裡(lǐ)面的token，它是一(yī)個(gè)有現金流支撐的token，總量是固定的，定期發放(fàng)，每個(gè)周期裡(lǐ)面它的發放(fàng)量指數衰減，總量是收斂的，我們設想每個(gè)周期開(kāi)始的時候，系統決定這個(gè)周期發放(fàng)多(duō)少NSU，已有算(suàn)力貢獻了多(duō)少計算(suàn)量，等比例發給他們。
經濟網絡活動，稅金平均分配給NSU，如果你有一(yī)個(gè)NSU，不斷有未來現金流的收入，因為(wèi)它是分布式網絡，有治理問題，這裡(lǐ)就(jiù)可以引進DAO機(jī)制，不管是雲計算(suàn)設施、數據中心，公司和個(gè)人通(tōng)過投票參與公共事(shì)務。
NSU能(néng)産生(shēng)現金流收入，并攜帶治理權，相(xiàng)當于分布式計算(suàn)網絡的“準股權”。我們通(tōng)過一(yī)套設計方式讓它具備“準股權”的地位。一(yī)個(gè)節點，不管是IDC還(hái)是設備，持有NSU越多(duō)的話，在算(suàn)力匹配裡(lǐ)面優先級越高(gāo)。比如打車，你的評分級和司機(jī)評分級越高(gāo)，你們就(jiù)會(huì)被優先匹配。NSU作為(wèi)網絡價值的計量單位，将随著(zhe)分布式計算(suàn)網絡的發展而增值，再加上(shàng)前面通(tōng)縮的機(jī)制，越早聯網的算(suàn)力和計算(suàn)量，同樣的算(suàn)力和計算(suàn)量，獲得更多(duō)的NSU，激勵大家越早加入越好。
比如讨論在中國(guó)範圍内這個(gè)東西(xī)的可行性，其實不存在任何問題，它确實借鑒了目前區塊鏈DePin領域做的事(shì)情，分布式公共基礎設施，這裡(lǐ)最典型的項目是Helium，發展通(tōng)訊網絡，之前很多(duō)人做過探索都沒有成功，但是它通(tōng)過這麽一(yī)種方式，很快把節點在全世界範圍内鋪開(kāi)了，這體現了經濟的作用和資本在裡(lǐ)面，完全符合中國(guó)對貨币的監管，也符合人民(mín)銀(yín)行現在發展數字人民(mín)币的方向。NSU并不是說一(yī)個(gè)空的token，有堅實的現金流基礎，它有價值基礎支撐。至于将來有沒有一(yī)天NSU放(fàng)在主流股票交易所去做，這取決于後面的發展和監管政策，當下(xià)是完全沒必要的。在條件(jiàn)不成熟時，可以定期在區塊鏈上(shàng)開(kāi)展針對NSU的公開(kāi)透明的拍賣，以在網絡節點之間調配NSU。NSU在分布式計算(suàn)網絡中的地位，類似未上(shàng)市(shì)公司授予員(yuán)工(gōng)的“影子股權”。它就(jiù)能(néng)實現當前資本投入和未來收入之間怎麽平衡，通(tōng)過資本把資金收進來。
為(wèi)分布式計算(suàn)網絡的建設者、運營者和維護者提供公平、可持續的激勵機(jī)制，通(tōng)過政府來做成本太大了，收益不見(jiàn)得高(gāo)。公司壓力也很大，超互聯新算(suàn)力的方式來做，共建共享共治，促進服務器(qì)和硬件(jiàn)設備等的聯合投資，誰投資誰受益，可以自(zì)由交易，為(wèi)網絡基礎設施建設發展出新的金融機(jī)制，把網絡基礎設施未來收入通(tōng)過金融工(gōng)具的方法把它進行組合分拆流轉，可以提前把收入進行變現，這也是國(guó)家目前在算(suàn)力市(shì)場發展中正在提倡的金融工(gōng)具，我們這個(gè)和它有點像。但不一(yī)樣的是，REITS沒有網絡效應，兩個(gè)REITS持有者之間沒有任何關系。但是持有NSU有巨大的網絡效應，這也反映了現在大家讨論web3.0的事(shì)情，美國(guó)讨論web3.0主要是各種應用，我們更多(duō)偏向基建方面。
建設大模型與元宇宙的多(duō)元算(suàn)力網絡
}“大模型+元宇宙”雙重風口的疊加，加速了算(suàn)力爆炸式增長(cháng)。~
尊敬的鄭院士、窦教授，各位來賓，大家上(shàng)午好！
我是摩爾線程的張建中。剛才大家談了很多(duō)基礎算(suàn)力跟算(suàn)力網絡，鄭教授花了很多(duō)時間跟大家分享新的大模型訓練跟推理對于算(suàn)力的需求。其實我把它總結在去年(nián)跟今年(nián)這兩年(nián)當中發生(shēng)的事(shì)情，大模型跟元宇宙其實它們更加催生(shēng)了全社會(huì)，或者是新的計算(suàn)世界對算(suàn)力的大量需求。
剛才分析報(bào)告講，按照(zhào)這樣估算(suàn)，大家都要購買A100的話，這100billion的投資是不是必須的，如果我們講價錢(qián)是不是必須的，答案是不一(yī)定的。但算(suàn)力是不是必須的，我相(xiàng)信答案是yes，而且很多(duō)都證明，我們今天在座的每一(yī)位可能(néng)都在經曆一(yī)個(gè)巨大的變化，如何讓我們的一(yī)個(gè)傳統經濟轉向數字經濟，傳統經濟轉向數字經濟的過程當中，無論你是用GPT的方法去打造和增強你的數字經濟的發展，或者是你可能(néng)有更加超現實的想法去把元宇宙的建設去改造我們傳統的數字經濟的話，這兩個(gè)風口其實都在加大我們對所有算(suàn)力的焦慮。
人工(gōng)智能(néng)正在高(gāo)速發展，它的下(xià)一(yī)步是每年(nián)的叠代還(hái)是每幾個(gè)月(yuè)的叠代，如果我們要去看(kàn)它的算(suàn)力需求，其實跟我們産生(shēng)數據的量是有關系的。我們都知道每天智能(néng)汽車采集的數據不是以T為(wèi)單位，現在是以Z為(wèi)單位。我們的手機(jī)，我們每天的聊天記錄，我們每天的微信交流的記錄，圖片也好，視頻也好，文字也好，它的交互方式，它的多(duō)元化數據來源，都會(huì)增加我們對新型算(suàn)法和新型算(suàn)力的強大需求。這些模型我相(xiàng)信立刻使用讓我們每一(yī)個(gè)人都會(huì)碰到(dào)兩個(gè)不可跨越的我把它叫鴻溝。
第一(yī)個(gè)是算(suàn)力鴻溝，無論你算(suàn)力有多(duō)快，馬上(shàng)就(jiù)會(huì)用光(guāng)。無論你的存儲有多(duō)大，很快會(huì)用掉。有的時候就(jiù)像我們自(zì)己的辦公室家居環境一(yī)樣，無論給你多(duō)大空間你都會(huì)很快把它占滿。
怎麽樣跨越這些鴻溝呢(ne)？在很多(duō)的算(suàn)法、速度、數據跟我們的知識積累當中，人類最好的經驗就(jiù)是吸取和學習别人已經獲取的知識。所以說，大模型訓練不一(yī)定每個(gè)人都要去做一(yī)遍，為(wèi)什麽不從(cóng)别人那去學習呢(ne)？為(wèi)什麽我們不能(néng)夠在全世界通(tōng)用呢(ne)？如果我們大家都能(néng)夠把資源更好的節約起來，把算(suàn)力更好的互通(tōng)起來，把城(chéng)市(shì)變成一(yī)台計算(suàn)機(jī)，把一(yī)個(gè)國(guó)家變成計算(suàn)機(jī)，把全球全人類變成一(yī)個(gè)大的計算(suàn)網絡的話，這樣會(huì)給我們節約大大的資源。
所以在技(jì)術(shù)演變當中，如果說怎麽樣去搭建和組成一(yī)個(gè)全人類都能(néng)夠共享的計算(suàn)網絡，就(jiù)成了我們一(yī)個(gè)新的研究方向。摩爾線程雖然成立不久，但是我們緻力于在算(suàn)力網絡當中提供一(yī)個(gè)多(duō)元化的算(suàn)力平台，我們都知道每個(gè)人的數據不能(néng)千篇一(yī)律，即便是我們在今天可能(néng)很流行transformer的時候大家去使用，可是它的下(xià)一(yī)步呢(ne)？我們想一(yī)想，在transformer之前那些算(suàn)法呢(ne)，之後的算(suàn)法呢(ne)，數據的多(duō)樣性，多(duō)模态的轉變，每個(gè)人，每個(gè)算(suàn)法學家，每個(gè)科學家，他們源源不斷的創意會(huì)給我們帶來很多(duō)大量的複雜(zá)的或者是非常多(duō)元化的數據格式。
所以一(yī)個(gè)算(suàn)力網絡它必須要支撐多(duō)元化的數據格式，如果我們把它去看(kàn)我們的大模型訓練也好，推理也好，計算(suàn)也好，你的輸入跟輸出結果都不會(huì)是文字到(dào)文字，可能(néng)以前從(cóng)一(yī)對一(yī)或者一(yī)對多(duō)，未來一(yī)定是N to N，輸入有完全的輸入，輸出也會(huì)是無窮的輸出，你的計算(suàn)單元一(yī)定能(néng)兼顧到(dào)方方面面的格式。我把簡單的計算(suàn)方式統稱為(wèi)元計算(suàn)。因為(wèi)元道特别強調一(yī)生(shēng)二、二生(shēng)三、三生(shēng)萬物(wù)，我把它選元計算(suàn)也是因為(wèi)我相(xiàng)信一(yī)切，講元宇宙計算(suàn)和元計算(suàn)，其實它的輸入和輸出哲學上(shàng)講會(huì)比較玄，但從(cóng)我們所有計算(suàn)格式上(shàng)去看(kàn)，它能(néng)夠包括的數據量就(jiù)是千千萬萬我們人類創造的各種各樣的數據。它的文本生(shēng)成也好，圖像生(shēng)成也好，二維的視頻，甚至于三維的模型生(shēng)成，都可能(néng)加深數據算(suàn)力需求量。
如果我們把這些計算(suàn)要求在一(yī)個(gè)大的數據中心當中完整的處理好，我們想象一(yī)下(xià)，這樣的處理器(qì)可能(néng)處理我們的科學計算(suàn)，我們的視頻處理，我們的3D計算(suàn)，或者是我們的雙精度、高(gāo)精度的科學計算(suàn)，或者是一(yī)些物(wù)理仿真計算(suàn)，都有可能(néng)在其中把它集成起來。理想的狀态是需要一(yī)個(gè)全功能(néng)的GPU，我把它叫全功能(néng)GPU是希望它的覆蓋面可能(néng)會(huì)在今後的應用當中不停的增加，卻能(néng)夠滿足不同用戶的需要。我們看(kàn)這個(gè)結構和架構，我們希望GPU（英文）能(néng)夠處理各種不同的數據單元，剛才鄭老師(shī)講，我們希望它有FP32，有FP16，有IN8，除此之外，鄭老師(shī)希望至少有一(yī)個(gè)1：100的64，我們要滿足，不光(guāng)是矩陣的計算(suàn)。除此之外，我們不光(guāng)需要2D計算(suàn)，還(hái)需要3D的計算(suàn)。當然，基本上(shàng)這些算(suàn)力以後一(yī)定會(huì)在數據中心，而這些數據中心一(yī)定會(huì)不知道在哪裡(lǐ)。如果我們今天世紀互聯能(néng)給我們大家形成一(yī)個(gè)超互聯的網絡，其實這個(gè)放(fàng)在内蒙古的烏蘭察布，或者放(fàng)在貴州，對我們來講這個(gè)沒有問題的時候，解決了鄭老師(shī)的快遞順豐成本的時候，一(yī)切就(jiù)不是問題。
但是在計算(suàn)環節當中，這個(gè)處理器(qì)作為(wèi)基礎設施，把它建在城(chéng)市(shì)大腦(nǎo)當中，我們就(jiù)不能(néng)把它建錯(cuò)，所以在建設基礎設施的時候，算(suàn)力的綜合性、多(duō)功能(néng)性、多(duō)元化性，可能(néng)就(jiù)成為(wèi)我們人類搭建數字經濟基礎設施的時候一(yī)定要考慮的一(yī)點。
我們把這個(gè)叫全功能(néng)GPU的時候，希望大家利用GPT和元宇宙兩個(gè)風口同時發展的過程當中，無論是國(guó)家的基礎設施建設，還(hái)是我們每一(yī)個(gè)民(mín)營企業(yè)、國(guó)營企業(yè)在建設大模型、大數據的智算(suàn)中心的時候能(néng)考慮到(dào)更加全面一(yī)點。這樣的産品我們希望能(néng)夠把這些元計算(suàn)的能(néng)力通(tōng)用的計算(suàn)加速的能(néng)力源源不斷的在我們數據中心當中搭建起來，當然要搭建這樣一(yī)個(gè)通(tōng)用性，你就(jiù)要有一(yī)個(gè)完整的支持全功能(néng)GPU的基礎架構，我把這個(gè)架構叫MUSA。MUSA就(jiù)是元計算(suàn)統一(yī)系統架構，利用這樣的架構搭建一(yī)個(gè)芯片，其實我們在考慮搭建整個(gè)城(chéng)市(shì)大腦(nǎo)的時候，它就(jiù)像一(yī)個(gè)小(xiǎo)的芯片是一(yī)樣的。我剛才和元道讨論也是一(yī)樣，我們搭建城(chéng)市(shì)的時候，考慮的計算(suàn)機(jī)體系結構是一(yī)樣的。所以我們等于從(cóng)一(yī)個(gè)macro architecture變成是一(yī)個(gè)micro architecture。無論你是計算(suàn)、存儲、網絡通(tōng)訊，這是一(yī)樣的道理，在大的計算(suàn)機(jī)裡(lǐ)面是一(yī)樣。小(xiǎo)到(dào)一(yī)個(gè)超算(suàn)也是一(yī)樣，再小(xiǎo)到(dào)那個(gè)節點裡(lǐ)面也是一(yī)樣，剛才鄭老師(shī)講的超節點也一(yī)樣，到(dào)了節點裡(lǐ)面的處理器(qì)還(hái)是一(yī)樣，它永遠(yuǎn)都是在最大化的利用你的算(suàn)力，去搭建适合你的算(suàn)力的網絡。
我們把全功能(néng)GPU運用在各個(gè)行業(yè)的時候你會(huì)發現，今天很多(duō)應用都可以滿足我們實際應用當中圖形處理、科學計算(suàn)、仿真計算(suàn)、數據分析、AI計算(suàn)、推理等等。在很多(duō)應用過程當中，我們搭建強大的基礎網絡的時候，其實作為(wèi)一(yī)家芯片公司你很難隻是做芯片，芯片隻是提供這個(gè)算(suàn)力當中的一(yī)個(gè)部件(jiàn)。作為(wèi)一(yī)家GPU公司我們能(néng)做的一(yī)定要在芯片的基礎之上(shàng)，為(wèi)大家能(néng)夠搭建一(yī)個(gè)完整的算(suàn)力網絡，這個(gè)算(suàn)力網絡可能(néng)包括你的雲端的管理平台，從(cóng)怎麽去部署單顆芯片，到(dào)端的節點，節點裡(lǐ)面可能(néng)放(fàng)幾百個(gè)GPU，超節點有幾千個(gè)GPU，組成大的計算(suàn)網絡，甚至在跨城(chéng)市(shì)之間遠(yuǎn)距離的大型計算(suàn)網絡就(jiù)會(huì)成為(wèi)GPU公司研發的重點方向。
如何讓GPU跟CPU、跟DPU，或者是其他的一(yī)些存算(suàn)多(duō)功能(néng)異構計算(suàn)的各種不同處理器(qì)能(néng)夠綜合在一(yī)起使用的話，這個(gè)管理平台就(jiù)會(huì)非常重要。所以我們專門(mén)搭建了一(yī)個(gè)MCCPlatform元算(suàn)力管理調度平台目的是跨平台、跨月(yuè)去管理和支持各種不同的算(suàn)力，去建構一(yī)個(gè)算(suàn)力網絡。在這樣的算(suàn)力網絡之上(shàng)能(néng)夠提供更多(duō)的工(gōng)具，讓開(kāi)發者和用戶更好的使用這樣的計算(suàn)網絡，他能(néng)夠自(zì)動化調度，按需分配算(suàn)力，按照(zhào)各種不同的任務去節約大量的成本。像這種大型的網絡基礎設施作為(wèi)一(yī)個(gè)企業(yè)單獨去購買、單獨使用成本是很高(gāo)的，就(jiù)像我們全社會(huì)不可能(néng)人人都建一(yī)個(gè)飛(fēi)機(jī)場，也沒必要每個(gè)人建一(yī)個(gè)高(gāo)鐵站。但是這樣的基礎設施大型網絡設備應該是作為(wèi)一(yī)個(gè)公共的基礎設施去把它設計好，讓各個(gè)企業(yè)、個(gè)人和單位都能(néng)夠充分的享受這些數字經濟給我們帶來的改變。
我相(xiàng)信，這樣的一(yī)些基礎設施可以幫助整個(gè)科技(jì)行業(yè)從(cóng)研發到(dào)生(shēng)産，到(dào)最後部署運營，都能(néng)夠有一(yī)套完整的解決方案，讓每一(yī)家企業(yè)都能(néng)順利轉型到(dào)數字經濟當中去。我們都知道，由于GPT大力出奇迹以後，很多(duō)行業(yè)都希望用GPT的方式方法去改造他們行業(yè)的GPT。對于訓練一(yī)個(gè)行業(yè)的GPT，你從(cóng)數據收集開(kāi)始，怎麽有一(yī)整套工(gōng)具在網絡當中收集好、存儲好，運用好這些預訓練好的模型，别人已經預訓練好的模型沒必要再做一(yī)次，搭建你自(zì)己的網絡。如果我們有些行業(yè)知識，可能(néng)你認為(wèi)是你的核心競争力的時候，這些行業(yè)知識你可能(néng)不願意分享給public，這些data可以在自(zì)己行業(yè)當中專有的支持和搭建你自(zì)己的專業(yè)網絡，這些專業(yè)網絡可以幫助我們很多(duō)專業(yè)公司提升他們自(zì)己的整體核心競争力。
部署很簡單，統一(yī)的網絡，全國(guó)全社會(huì)你可以很容易的把你的知識服務到(dào)各行各業(yè)。所以利用GPT和元宇宙的全功能(néng)大型的基礎集成網絡可以幫助很多(duō)行業(yè)能(néng)夠用低(dī)成本就(jiù)可以服務到(dào)各行各業(yè)的全社會(huì)。我們希望利用摩爾線程全功能(néng)GPU能(néng)夠和像世紀互聯基礎網絡設施合作夥伴搭建基礎網絡服務，能(néng)夠讓社會(huì)大家都能(néng)夠共享這些科技(jì)帶來的發展機(jī)會(huì)。
當然，還(hái)有很多(duō)這上(shàng)面的基礎研究也是我們公司在這方面做的一(yī)些成果，我們在利用GPU的圖形渲染、人工(gōng)智能(néng)的計算(suàn)以及在雲端的分布式管理和虛拟化技(jì)術(shù)，可以讓這些産品去服務數字人服務人工(gōng)智能(néng)的推理，去支撐各行各業(yè)的應用，都可以得益于基礎網絡的建設。我們也希望能(néng)夠和我們的很多(duō)合作夥伴在國(guó)内建立一(yī)套更加國(guó)産化的服務本地的很多(duō)用戶的需要，滿足我們在基礎設施當中這些算(suàn)力提供的服務。因為(wèi)在國(guó)内我們有很多(duō)本地的合作夥伴，他們生(shēng)産的CPU操作系統等等，這些産品都可以跟我們的GPU組合在一(yī)起，能(néng)夠提供和服務各行各業(yè)的用戶，這樣的生(shēng)态系統也可以在國(guó)内培養出一(yī)批大量基于新型的人工(gōng)智能(néng)和元宇宙計算(suàn)的各方面的合作夥伴。在國(guó)内很多(duō)的開(kāi)發者以前可能(néng)都在利用國(guó)外成熟的API開(kāi)發自(zì)己的軟件(jiàn)，比如說ChatGPT之後我相(xiàng)信有很多(duō)人去想試圖利用ChatGPT API，打造能(néng)夠服務各行各業(yè)用戶的軟件(jiàn)。但不幸的是這些軟件(jiàn)可能(néng)在國(guó)内用不了，怎麽辦？要搭建自(zì)己的基礎設施。所以作為(wèi)基礎設施的供應商和開(kāi)發平台，咱們國(guó)内有很多(duō)很多(duō)研發機(jī)會(huì)，去建立一(yī)個(gè)更加适合本地的生(shēng)态系統。
我們也希望能(néng)夠利用這些機(jī)會(huì)跟國(guó)内更多(duō)的合作夥伴一(yī)道去打造基礎服務網絡，這些不光(guāng)是芯片，不光(guāng)是硬件(jiàn)，也不光(guāng)是網絡設施，同時還(hái)包括服務更多(duō)開(kāi)發者的軟件(jiàn)的基礎設施，隻有這樣才能(néng)讓我們的經濟轉型走的更順，走的更遠(yuǎn)。
謝謝大家！
AI時代的雲計算(suàn)
}在确定性消失的時代，思想上(shàng)的最大問題是以為(wèi)按照(zhào)确定性的方法可以解決不确定性的問題。~
各位領導，各位來賓，大家下(xià)午好！
我們現在所處的這種狀态是不是因為(wèi)過去認知水(shuǐ)準上(shàng)做出的決定造成？無論是先進的還(hái)是落後的，不管是受制的還(hái)是不受制的，我今天20分鍾就(jiù)想講一(yī)個(gè)話題：我們相(xiàng)不相(xiàng)信依據過去的想法和思路(lù)能(néng)夠讓我們解脫今天的困境，或者說是先進性。如果這個(gè)思維方式不改的話，我們有極大概率會(huì)在一(yī)年(nián)之後、十年(nián)之後、五十年(nián)之後還(hái)在談同樣的話題，因為(wèi)我們的思維方式還(hái)是在用老的思想方式去看(kàn)新的現象。
但是，這裡(lǐ)有一(yī)個(gè)很麻煩的情況，人類的大腦(nǎo)、我們的思維本身以及我們的物(wù)理空間、時空空間，理論上(shàng)根本不知道下(xià)一(yī)秒(miǎo)鍾會(huì)發生(shēng)什麽的，當我們對下(xià)一(yī)個(gè)動作預測的時候依據的是過去的經驗，過去的經驗适用于現在和未來的概率是多(duō)少？肯定不是百分之百，而且大概率事(shì)件(jiàn)，我們今天所處的這種情況就(jiù)是因為(wèi)我們用了舊(jiù)的想法才讓我們變成今天這樣子。大家問自(zì)己一(yī)個(gè)問題，我們是否接受現在的狀況？如果接受，說明我們過去的邏輯和決策是對的；如果不接受，我們想再去拿現在的邏輯套明天，或者回到(dào)本源，去仔細考慮一(yī)下(xià)我們的邏輯是否符合時代的需求。
所以剛剛接到(dào)這個(gè)任務說今天和大家交流，20分鍾很難講很多(duō)細節内容，我想咱們就(jiù)套題目，三生(shēng)萬物(wù)，行則至。
請問，一(yī)生(shēng)二、二生(shēng)三、三生(shēng)萬物(wù)，一(yī)之前是什麽？是零，如果我們不從(cóng)零上(shàng)重新想問題的話，大概率事(shì)件(jiàn)我們還(hái)是從(cóng)過去形成的邏輯走到(dào)今天，今天走到(dào)明天。談到(dào)這個(gè)有些人還(hái)不是很接受，我問大家三個(gè)問題：
第一(yī)，大家都坐過高(gāo)鐵。第二，大家是不是都坐過汽車。第三，第一(yī)次坐高(gāo)鐵的時候，沒有安全帶，會(huì)不會(huì)安全？高(gāo)鐵的安全性和汽車比，一(yī)個(gè)系安全帶，一(yī)個(gè)不系安全帶，誰高(gāo)誰低(dī)，它是範式的改變，用過去的想法套今天是無法理解的，但人的大腦(nǎo)又(yòu)沒法思考到(dào)你的認知圈之外的東西(xī)，你不可以想象你不知道的東西(xī)。請問大家，我們說即将進入一(yī)個(gè)智能(néng)時代，即将進入一(yī)個(gè)元宇宙，即将進入Web3.0，我們真的知道我們将進入一(yī)個(gè)什麽時代了嗎(ma)？因為(wèi)人的大腦(nǎo)是一(yī)定要用舊(jiù)有範式，否則沒法接受。人是不主動活在未知的未來，當你邁出左腳往前走的時候,我們很難接受我根本不知道這個(gè)腳放(fàng)下(xià)去是一(yī)個(gè)坑，你要想象它不是一(yī)個(gè)坑，哪怕是一(yī)個(gè)坑，然後往前走。
像我們最近看(kàn)的所有文章、所有報(bào)告、所有預估，都一(yī)定是拿過去的一(yī)個(gè)筐裝今天的瓜，筐和瓜有沒有關系我們不管了，但是必須暗(àn)示自(zì)己有一(yī)個(gè)因果性，哪怕它隻是相(xiàng)關性。所有學概率學統計的都知道，第一(yī)門(mén)課講的就(jiù)是相(xiàng)關性不是因果性。那麽，現在看(kàn)的所有東西(xī)是不是隻是相(xiàng)關性，因果性是什麽？所以今天的題目特别好，我今天想交流的是，真的是相(xiàng)信三生(shēng)萬物(wù)，行則至。那個(gè)三就(jiù)必然問二是什麽，二就(jiù)必然問一(yī)是什麽，一(yī)就(jiù)必然問零是什麽，這樣咱們才能(néng)夠把我們從(cóng)現在這種不管是好的局面還(hái)是不好的局面，抽出來，上(shàng)一(yī)個(gè)台階，否則的話咱們還(hái)在這裡(lǐ)面打轉，一(yī)會(huì)兒我會(huì)講過去發生(shēng)的一(yī)些事(shì)情。
我們要相(xiàng)信，我們既不是前無古人，也不是後無來者，我們隻是技(jì)術(shù)發展中一(yī)個(gè)非常小(xiǎo)的螞蟻，我們趕上(shàng)好時代了，這個(gè)很危險，因為(wèi)我們不知道它是什麽，能(néng)不能(néng)接受我們不知道，把過去的包袱放(fàng)掉，幹什麽？随時按照(zhào)當前信号給你的分析，而且你要知道信号信道比怎麽樣，機(jī)器(qì)可以産生(shēng)很多(duō)數據信息，請問大家，我們每天看(kàn)朋友(yǒu)圈裡(lǐ)這些信息，你覺得它是誰寫的，你覺得它是把你往一(yī)個(gè)坑裡(lǐ)帶還(hái)是往一(yī)個(gè)山坡上(shàng)帶，我們想過嗎(ma)？因為(wèi)我們大腦(nǎo)還(hái)是用海德堡印刷機(jī)時代，我們堅信隻要是寫出來的，隻要是放(fàng)在我面前的，原先說耳聽為(wèi)虛、眼見(jiàn)為(wèi)實，如果現在跟大家講眼見(jiàn)也是虛的，隻有行則至，我們願不願意這麽想問題、這麽去做事(shì)，還(hái)是說不，這個(gè)大咖說了怎麽樣我就(jiù)這麽做了，有可能(néng)對，有可能(néng)不對，但是在劇變的時代這樣非常危險。如果OpenAI那些人信了大咖說的話，今天就(jiù)不會(huì)有ChatGPT。如果不是他們兩三年(nián)前開(kāi)始換思維範式，覺得當時未被證明的ChatGPT方式比雙向bard好一(yī)點，我相(xiàng)信我們今天不會(huì)談這個(gè)話題的，包括世紀互聯，如果當初陳總創業(yè)時相(xiàng)信了專家跟他講的話，我相(xiàng)信不會(huì)有這家公司的，也不會(huì)有微軟。
我們為(wèi)什麽相(xiàng)信我們聽到(dào)的所謂專家的意見(jiàn)，不是說專家的不是，而是現在技(jì)術(shù)發展把每個(gè)點給連在一(yī)起了，連在一(yī)起的好處是網絡效應，但有一(yī)個(gè)後果，什麽後果？人的腦(nǎo)子已經想不明白(bái)了。這是網絡，比如村(cūn)裡(lǐ)有10戶人家，傳統的網絡效應，就(jiù)算(suàn)雙向，不除2，90個(gè)，如果10個(gè)節點實時連接，實時産生(shēng)0和1的互動，我同意或者我不同意，是10的27次方指數關系，請問，有哪個(gè)腦(nǎo)袋能(néng)夠把這個(gè)問題想明白(bái)？所以我們要靠機(jī)器(qì)去算(suàn)，幫我們計算(suàn)這些各種可能(néng)性以及之後産生(shēng)的答案，給我們做參考。AI時代，一(yī)方面雲計算(suàn)會(huì)有足夠的算(suàn)力來算(suàn)這些事(shì)情，但是很重要的，算(suàn)的這些東西(xī)也能(néng)夠反哺雲計算(suàn)，讓雲計算(suàn)更高(gāo)效，它的虛機(jī)、容器(qì)分布，誤差信息的及時檢測，各種自(zì)動化，現在雲計算(suàn)如果還(hái)在靠腳本去管的話，不是不可以管，這是兩難問題。它意味著(zhe)兩點：第一(yī)，你确實用腳本管，還(hái)管成了；第二，你剛好有資本去管雲計算(suàn)，還(hái)沒有到(dào)用算(suàn)法管雲計算(suàn)。當你不用算(suàn)法管雲計算(suàn)還(hái)管的很好的時候意味著(zhe)什麽？意味著(zhe)你的連接才是90的連接，而不是10的27次方的連接，這種信号會(huì)誤導你，覺得我是行的，所以本質上(shàng)出問題了。
這是我非常喜歡的一(yī)個(gè)英國(guó)作家，他寫的這部戲，200年(nián)前維多(duō)利亞時代和當下(xià)新的思維方式做同一(yī)件(jiàn)事(shì)，萬一(yī)你認為(wèi)的基礎都錯(cuò)了再往上(shàng)搭樓就(jiù)沒法搭了。微軟裡(lǐ)面我觀察到(dào)的現象，誠懇地講，我根本不知道現在發生(shēng)什麽事(shì)了，因為(wèi)每個(gè)人每天都在刷新昨天的認知，我在這個(gè)行業(yè)中看(kàn)到(dào)，如果有資格說我昨天錯(cuò)了，恰恰不意味著(zhe)你不行。如果每個(gè)人說，老闆抱歉，我昨天想錯(cuò)了、昨天說錯(cuò)了。這個(gè)人一(yī)定要嘉獎，一(yī)定要鼓勵，為(wèi)什麽？因為(wèi)他昨天真錯(cuò)了。如果有人跟你說老闆，去年(nián)定的方案我想的特别對。要小(xiǎo)心，這種有可能(néng)是幸存者偏差，小(xiǎo)概率現象極大表現。
在這種情況下(xià)，大衛斯諾登（音(yīn)）是IBM的科學家，他在本世紀初就(jiù)跟情報(bào)系統做應對複雜(zá)性挑戰的事(shì)情，這裡(lǐ)有個(gè)框架，他去年(nián)寫了一(yī)個(gè)論文，作為(wèi)綱領，他跟大家講這年(nián)頭方向對了就(jiù)行了，不要那麽較真你要去哪。東北(běi)的朋友(yǒu)知道，每年(nián)春節要去海南(nán)過冬，那個(gè)就(jiù)是終點。其實東北(běi)朋友(yǒu)們的春節沒必要去海南(nán)過冬，你隻需要去一(yī)個(gè)溫暖的地方就(jiù)可以了。你的溫暖的定義和别人是不一(yī)樣的，如果你走到(dào)福建覺得夠溫暖了你就(jiù)走到(dào)福建，如果預先說别人說了海南(nán)過冬，造成交通(tōng)擁堵，你說是海南(nán)錯(cuò)了還(hái)是你的方向本來是找移居溫暖的地方，結果被框在裡(lǐ)面了，目的變成方向了。如果我今天知道了否定昨天，跟老闆說明天要把今天否定掉，這對老闆的挑戰就(jiù)來了，你說這人該不該用？
所以敢于承認不知道，但還(hái)是行則至的人才和想法、公司才有未來。
我既不知道它是什麽，我也不确定它不是什麽，但大緻知道是什麽和可能(néng)不是什麽。古人講做個(gè)明智的人，這個(gè)智我加了個(gè)知人者智，自(zì)知者明。光(guāng)知道人不夠，還(hái)要知道機(jī)器(qì)，在這種情況下(xià)，我把微軟Microsoft 365裡(lǐ)面每一(yī)個(gè)詞掰開(kāi)了揉碎了講一(yī)下(xià)，再次強調，不是答案，隻是觀察，可能(néng)就(jiù)把它破掉了，但是不破不立，這種物(wù)種的生(shēng)存能(néng)力可能(néng)就(jiù)好過我想知道，因為(wèi)知道在哲學領域稱之為(wèi)全是主觀的，知識本來就(jiù)是主觀的，你認為(wèi)怎麽樣就(jiù)怎麽樣，我們都是盲人，今天可能(néng)我摸的是大象的屁股，AI時代雲計算(suàn)像一(yī)堵牆，小(xiǎo)馬過河下(xià)水(shuǐ)了，摸象的鼻子說像根繩子，咱倆誰對誰錯(cuò)？沒有誰對誰錯(cuò)，行則至，貝葉斯大腦(nǎo)，它的最大特點是你随時用新知識新信息糾正原來的PA，然後變成PAB。
40分鍾産品發布，我問了很多(duō)人，大部分人看(kàn)了後面的演示，很炫，但演示基本上(shàng)做的那一(yī)刻就(jiù)過時了，今天和你講的技(jì)術(shù)明天就(jiù)過時了，這是劇變的時代，你一(yī)定要知道當時那個(gè)想法怎麽出來的，聖人畏因，凡人畏果。你追因有可能(néng)把土(tǔ)地弄好了長(cháng)出參天大樹出來，等别人桔子樹長(cháng)出來了你說我也種一(yī)個(gè)桔子樹，萬一(yī)你的土(tǔ)地在淮北(běi)，你就(jiù)不應該種桔子樹，種蘋果就(jiù)完了，要有一(yī)棵能(néng)夠在這片土(tǔ)地上(shàng)長(cháng)出來可以吃(chī)的水(shuǐ)果，把蘋果做的最好是可以和桔子交流互換的，因為(wèi)淮南(nán)長(cháng)不出這麽好的蘋果樹。
推薦大家看(kàn)這篇文章，1945年(nián)寫的，提到(dào)了memex信息設備，世界上(shàng)所有名字選的都是随機(jī)的，代表想法，但是更多(duō)是願意讓你聽的，是名字後面的邏輯，我把它抽象成selection by association，生(shēng)成往下(xià)下(xià)一(yī)個(gè)詞怎麽出來？一(yī)個(gè)布什，一(yī)個(gè)恩格爾巴特，搭建了特别好的數字化轉型範式，你學那個(gè)範式比誰都強，未來也是跟他學的，咱們一(yī)直想解決的就(jiù)是大腦(nǎo)的問題。
未來十年(nián)内，如果每個(gè)人手邊都有一(yī)個(gè)小(xiǎo)D，你問他這個(gè)人是什麽人，它站在我們所有人肩膀上(shàng)，以一(yī)個(gè)個(gè)體在衆智的基礎上(shàng)大家互相(xiàng)PK，那個(gè)時候現在很多(duō)範式就(jiù)完全解開(kāi)了，教育的方法、選人的方法。如果招程序員(yuán)的話，一(yī)個(gè)會(huì)刷題的，跟一(yī)個(gè)老闆你能(néng)不能(néng)給我聯網，我直接在大預訓練模型上(shàng)算(suàn)法，把活給幹了，我想你當然是想要把活幹了的程序員(yuán)。可是我們的考試和選人機(jī)制沒辦法那麽快把活幹出來，新的大預訓練模型都是概率模型，有時候是會(huì)發瘋的，不放(fàng)在0，放(fàng)在1度，有時候胡說八道，不能(néng)不懂(dǒng)，又(yòu)不能(néng)全記下(xià)來，還(hái)要做活快。所以我們現在需要的是完全不同物(wù)種的程序員(yuán)、管理人員(yuán)、公司形态、社會(huì)形态，如果我們還(hái)拿過去去套web3.0、人工(gōng)智能(néng)、元宇宙、區塊鏈，元宇宙已經三十年(nián)的詞了還(hái)當真，信息時代知識經濟，别追那些新詞，會(huì)誤導我們的，我們就(jiù)是讓機(jī)器(qì)用知識幫人類做決策，讓機(jī)器(qì)幹活。
正是因為(wèi)這樣，機(jī)器(qì)很容易成為(wèi)神，人的大腦(nǎo)思維很容易産生(shēng)共情，一(yī)旦産生(shēng)共情，當機(jī)器(qì)的行為(wèi)方式跟人有一(yī)定匹配度的時候，我們沒法想，機(jī)器(qì)怎麽做的，拿一(yī)個(gè)人類的詞給它，機(jī)器(qì)會(huì)思考，機(jī)器(qì)會(huì)判斷，機(jī)器(qì)會(huì)把人殺掉？NO，機(jī)器(qì)是用它的方式，如果思考的話請給它加一(yī)個(gè)金字旁，機(jī)器(qì)的判斷和人是不一(yī)樣的，我們如果産生(shēng)共情的話很容易錯(cuò)誤判斷機(jī)器(qì)的能(néng)力，真以為(wèi)它知道什麽叫排序了，它不知道。它的每一(yī)個(gè)token都是概率算(suàn)出來的，這時候人就(jiù)知道怎麽做了，做機(jī)器(qì)的主人。
這是大都會(huì)，一(yī)個(gè)默片，講的是思考的決策大腦(nǎo)和行動手之間需要有一(yī)個(gè)中間調解人，這個(gè)調解人必須是人心，這是将近一(yī)百年(nián)前說的。
我們現在做數字化轉型，管理雲計算(suàn)中心。在它沒有被自(zì)動化之前，每一(yī)個(gè)節奏都是很浪費(fèi)精力的，但你想象一(yī)下(xià)，這裡(lǐ)的每一(yī)個(gè)動作都是事(shì)件(jiàn)Base的，每一(yī)個(gè)動作都是沒有記憶力的，就(jiù)是有一(yī)個(gè)動作。公司裡(lǐ)面無論是财務、人事(shì)、運營，還(hái)是銷售、生(shēng)産，把所有流程都變成一(yī)個(gè)Action，然後給它一(yī)個(gè)信息，如果公司全都這樣的話，馬上(shàng)就(jiù)能(néng)做數字化轉型，馬上(shàng)就(jiù)能(néng)讓機(jī)器(qì)幫你把這裡(lǐ)面的每一(yī)個(gè)trigger，根據某種commission移步往前走。這個(gè)我認為(wèi)就(jiù)是AI要搭架子的基座、腳手架。所有公司所有流程如果沒有這個(gè)腳手架的話，你再請AI、再好的工(gōng)程師(shī)、再好的算(suàn)法都沒有意義，因為(wèi)你沒有一(yī)個(gè)可被trigger的，每個(gè)actor與actor之間彼此要互相(xiàng)調用，而且是沒有記憶力的，有記憶力就(jiù)亂了，記憶力要在外面記，裡(lǐ)面隻管做事(shì)。這是機(jī)器(qì)的做法，每一(yī)個(gè)都是trigger。
我們的雲計算(suàn)流程，我們的公司，有沒有形成這個(gè)毫無用處的機(jī)器(qì)，如果沒有形成的話，我們談人工(gōng)智能(néng)就(jiù)稍有點距離。這裡(lǐ)有trigger、有定時器(qì)，用機(jī)器(qì)算(suàn)法做的定時器(qì)，不同的（同上(shàng)），讓這個(gè)事(shì)情有并行、有串行，有延時，慢(màn)慢(màn)往前走，這就(jiù)是數字化标準的模型。
哥德兩百年(nián)前寫的小(xiǎo)說《魔法師(shī)的學徒》，這東西(xī)你會(huì)開(kāi)就(jiù)要會(huì)關，不會(huì)關就(jiù)出問題了，還(hái)要像寶瓶中的精靈一(yī)樣，能(néng)收回去，最後的備份方案永遠(yuǎn)是人，這個(gè)公司又(yòu)能(néng)夠最高(gāo)效，同時又(yòu)不會(huì)被機(jī)器(qì)搞死。這就(jiù)是它的邏輯，其實就(jiù)是兩件(jiàn)事(shì)，人是有弱點的，咱們有一(yī)堆毛病，機(jī)器(qì)能(néng)幫我們解決這些毛病，它也腦(nǎo)補了，我們不得不腦(nǎo)補，否則就(jiù)活不到(dào)今天，現在機(jī)器(qì)沖著(zhe)人的思想去的，我們不能(néng)老自(zì)己腦(nǎo)補，比如你看(kàn)這人，一(yī)定是你有一(yī)個(gè)固化思維它就(jiù)怎麽樣，不是這樣的，但是人要智慧機(jī)器(qì)。
所以第二個(gè)問題，Copilot，智能(néng)副駕優先過自(zì)動駕駛，為(wèi)什麽？通(tōng)常我們認為(wèi)先有智能(néng)副駕，再有全自(zì)動駕駛，不是的。微軟是說Autopilot是Copilot之前的事(shì)，以後我們要的是智能(néng)副駕，誰為(wèi)主體誰為(wèi)客體不要小(xiǎo)看(kàn)這個(gè)，這時候腦(nǎo)補一(yī)下(xià)，十年(nián)以後路(lù)德主義風行。對技(jì)術(shù)能(néng)力的信仰，促成了對技(jì)術(shù)能(néng)力的實現。對人類價值觀的信仰，才能(néng)守住人類的主體性。總說機(jī)器(qì)代替人，這樣很容易産生(shēng)誤導，而且讓這個(gè)社會(huì)甚至走向一(yī)個(gè)本來不應該走的方向，其實Copilot就(jiù)是以人為(wèi)本，Autopilot以機(jī)器(qì)為(wèi)本。
左邊是大語言模型，右邊是應用，中間是知識圖譜，一(yī)個(gè)數據庫，這個(gè)我覺得是核心，如果所有公司都在用大語言模型的話你是everyone，因為(wèi)每個(gè)人都有。如果存成知識圖譜，被大語言模型語義匹配，那麽你們公司說的促銷跟可口可樂說的促銷，語義上(shàng)是不一(yī)樣的，這時候你們公司才能(néng)真正擁抱機(jī)器(qì)的能(néng)力，否則的話是沒有核心競争力的。你的第一(yī)步是擁抱大語言模型，才更需要踏踏實實做數字化轉型，其實就(jiù)是信息化，信息化遠(yuǎn)沒有完呢(ne)。
談到(dào)AI，也别隻是一(yī)個(gè)OpenAI，是整個(gè)系統工(gōng)程，複雜(zá)的巨系統工(gōng)程，是一(yī)個(gè)短闆效應加長(cháng)闆效應的結合，一(yī)個(gè)機(jī)器(qì)連一(yī)個(gè)螺絲釘，如果不結實的話這個(gè)機(jī)器(qì)就(jiù)跑不了，哪一(yī)個(gè)能(néng)不做呢(ne)？哪一(yī)個(gè)都得做。
最後，其實還(hái)是知識，還(hái)是數字化轉型，還(hái)是流程再造，還(hái)是全員(yuán)賦能(néng)，還(hái)是AIX，是所有的東西(xī)。這麽談AI就(jiù)容易了，AIOps就(jiù)是把客戶需求、服務内容和工(gōng)程全部自(zì)動化，然後一(yī)步一(yī)步的，從(cóng)以人為(wèi)本的技(jì)術(shù)，到(dào)模型安全合規，到(dào)可解釋的AI模型，小(xiǎo)步快跑式的AI功能(néng)落地。用幾個(gè)模型演示一(yī)下(xià)，你能(néng)幹這活是微軟做的事(shì)，在座各位千萬别做這種事(shì)，因為(wèi)你是拿來賺錢(qián)的，微軟是賣這個(gè)能(néng)力的，給您演示的是結果，從(cóng)您來講您是一(yī)下(xià)達不到(dào)這個(gè)結果的，需要一(yī)步一(yī)步從(cóng)一(yī)樓走到(dào)十樓，這個(gè)邏輯千萬别忘記。
初看(kàn)都是技(jì)術(shù)，全都是人的問題，人的問題全是思想的問題，思想的問題最大的問題就(jiù)是死不悔改，我比你有經驗，我比你牛，我比你官位高(gāo)，我比你知識多(duō)，所以才聽我。這個(gè)時代怎麽可能(néng)呢(ne)，是誰站在時代最前沿聽誰的。從(cóng)個(gè)體到(dào)集體，得有領域模型，沒有領域模型你跟其他公司是一(yī)樣的，你的每個(gè)流程，每個(gè)動作，全都有個(gè)副駕，人在中間來做決策，最後從(cóng)整體來講我認為(wèi)咱們面臨的挑戰遠(yuǎn)比AI大得多(duō)，是文明之争，文明生(shēng)存與發展之争。這個(gè)以後有興趣可以深談，當我們說人工(gōng)智能(néng)、工(gōng)業(yè)革命，我傾向于它說小(xiǎo)了，它就(jiù)是一(yī)次文藝複興，人類知識再造，還(hái)是要解放(fàng)思想，不要把機(jī)器(qì)當神，謝謝大家！
超互聯新算(suàn)力的創新發展
}今天不再是一(yī)切皆信息，現在變成一(yī)切皆計算(suàn)。算(suàn)粒（Computinglet）+超級互聯将帶來新算(suàn)力的三大突破：突破計算(suàn)節點算(suàn)力供給極限難題、突破高(gāo)速總線網絡廣域部署難題、突破算(suàn)力網絡協同建設機(jī)制難題。~
尊敬的鄭院士，尊敬的各位好朋友(yǒu)，非常高(gāo)興有機(jī)會(huì)和大家在這裡(lǐ)做一(yī)個(gè)小(xiǎo)小(xiǎo)的分享和彙報(bào)。我是一(yī)名在民(mín)營企業(yè)做數字基礎設施的老兵了，見(jiàn)證了一(yī)路(lù)上(shàng)的發展，很激動人心看(kàn)到(dào)現在最新的通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的發展，可以想象對未來基礎設施的變化，在這裡(lǐ)和大家做一(yī)些對未來思考的分享。
有以下(xià)七點：
第一(yī)個(gè)，兩個(gè)戰場，多(duō)大的戰場？前面幾位嘉賓都談到(dào)了，三四個(gè)月(yuè)翻一(yī)翻的算(suàn)力，從(cóng)華為(wèi)角度看(kàn)，如果綜合下(xià)來，到(dào)2030年(nián)是500倍的通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)訓練所帶來的算(suàn)力增長(cháng)，有不同的角度。剛才微軟中國(guó)CTO韋青說的非常好，每天刷新自(zì)己，我們不做任何判斷，我們把不同的數據擺在自(zì)己面前，我們用自(zì)己的眼睛去觀察，看(kàn)看(kàn)最後哪個(gè)判斷是對的，從(cóng)我個(gè)人來看(kàn)，我更願意相(xiàng)信，确實，如果是每三到(dào)四個(gè)月(yuè)以100天的速度翻一(yī)番的話，确實是面臨百萬倍指數級增長(cháng)。
針對中國(guó)這樣的國(guó)家，這件(jiàn)事(shì)情一(yī)定不是純市(shì)場化的。今天我們的優勢，我們的體制，一(yī)定是跟舉國(guó)體制相(xiàng)關，去看(kàn)待算(suàn)力。如果是傳統的舉國(guó)體制，百分之百依賴傳統舉國(guó)體制，還(hái)是今天數字文明的時候我們可以同時此消彼長(cháng)，既有主戰場也有第二戰場，國(guó)家所提出來的新型舉國(guó)創新體制。本質上(shàng)講，繼承舉國(guó)體制創新的基礎上(shàng)，我們要看(kàn)商品不能(néng)隻看(kàn)産品，我們看(kàn)效益不僅僅實現目标，像這些理念如果搬到(dào)這個(gè)行業(yè)來，搬到(dào)算(suàn)力領域來，這兩個(gè)戰場看(kàn)得很清楚。一(yī)邊是大的美，統一(yī)的美，自(zì)上(shàng)而下(xià)的美。另一(yī)邊是自(zì)下(xià)而上(shàng)的美，是多(duō)姿多(duō)彩的美，是個(gè)性化的美，是來自(zì)群衆智慧的美，如果這兩種力量都能(néng)夠彙聚在一(yī)起，共同為(wèi)今天我們舉國(guó)體制的優勢在新的數字文明時代發揮好，兩條腿走路(lù)。
這是第一(yī)個(gè)和大家分享的觀點。
所以我們今天的行業(yè)不僅僅是舉國(guó)體制的超算(suàn)，還(hái)包括非超算(suàn)，非超算(suàn)一(yī)樣可以超互聯，一(yī)樣可以打造新的算(suàn)力産業(yè)。
對于第一(yī)個(gè)戰場，今天是思想的盛宴，大咖雲集，群星閃耀，聊的非常多(duō)，我不展開(kāi)談了。有很多(duō)數字，從(cóng)半導體工(gōng)業(yè)來的數字，如果今天Google上(shàng)所有的搜索全部轉成通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)體系的話，需要400萬張以上(shàng)的A100卡，像這樣一(yī)個(gè)自(zì)上(shàng)而下(xià)的美，這樣一(yī)個(gè)強大的美，我們看(kàn)到(dào)了它的美，很多(duō)時候是仰望星空，可望而不可及，我們不能(néng)完全依靠一(yī)條腿走路(lù)。
如果我們談說除了這些平台的強大自(zì)上(shàng)而下(xià)的推動之外。第二個(gè)方向，我們說的很容易，多(duō)中心化，多(duō)姿多(duō)彩，在工(gōng)程上(shàng)，在科學基礎上(shàng)，它的支點是什麽呢(ne)？為(wèi)什麽可以做到(dào)呢(ne)？我們怎麽樣把烏托邦變成今天是我們工(gōng)程師(shī)可以相(xiàng)信的一(yī)步一(yī)個(gè)腳印往前走的東西(xī)呢(ne)？第二個(gè)主題詞是Computinglet，這個(gè)詞怎麽來的呢(ne)？不是我們聯盟在談，不是中國(guó)人在談，是全球很多(duō)今天對去中心化超大規模100萬倍指數級增長(cháng)基礎設施有想法的科學家、工(gōng)程師(shī)、芯片設計者都開(kāi)始意識到(dào)一(yī)個(gè)問題，我們要在過去，如果說最底層是芯片設備，再往上(shàng)走是基礎設施，當我們去談一(yī)個(gè)100萬倍基礎設施的時候，過去基礎設施從(cóng)來沒有這麽增長(cháng)，如果算(suàn)力基礎設施按照(zhào)100萬倍增長(cháng)的時候，我們今天可以借鑒的工(gōng)業(yè)路(lù)線圖應該去芯片裡(lǐ)去找，芯片過去發生(shēng)過的故事(shì)是“芯粒”。
這麽一(yī)個(gè)芯粒的故事(shì)，從(cóng)不同的角度來解讀(dú)，一(yī)個(gè)7納米制成的芯片，如果說在一(yī)些非關鍵性的一(yī)些模塊上(shàng)，能(néng)不能(néng)和22納米器(qì)件(jiàn)這成的，能(néng)夠組合在一(yī)起，互相(xiàng)間連接在一(yī)起，不要百分之百依賴7納米器(qì)件(jiàn)，這些在半導體工(gōng)業(yè)發生(shēng)過的精彩故事(shì)能(néng)不能(néng)吸納到(dào)基礎工(gōng)業(yè)領域，這是“算(suàn)粒”Computinglet。
從(cóng)芯粒到(dào)算(suàn)粒不是簡單一(yī)個(gè)字的改變，一(yī)個(gè)新算(suàn)力，我們的一(yī)個(gè)願景，一(yī)個(gè)百萬倍未來十年(nián)增長(cháng)的願景，我們去找到(dào)工(gōng)程師(shī)的切入點，我們想到(dào)了算(suàn)力，這種算(suàn)力，如果它每一(yī)個(gè)最小(xiǎo)顆粒，我們去借鑒一(yī)個(gè)7納米和22納米制成的一(yī)個(gè)新模塊，能(néng)夠無縫銜接在一(yī)起，構成一(yī)個(gè)不依賴于7納米，但同樣能(néng)達到(dào)很好效果的一(yī)個(gè)芯片力量。同樣，今天非超算(suàn)的最小(xiǎo)計算(suàn)單元和超算(suàn)的計算(suàn)單元，國(guó)家發改委在提到(dào)“東數西(xī)算(suàn)”的時候用了三異，異構、異數、異地。這三異的運算(suàn)能(néng)不能(néng)高(gāo)效互聯、能(néng)不能(néng)高(gāo)效協同、能(néng)不能(néng)組成合力、能(néng)不能(néng)東西(xī)南(nán)北(běi)全調度。在這種情況下(xià)，我相(xiàng)信從(cóng)這套政策思考是可以在半導體工(gōng)業(yè)界的工(gōng)程師(shī)的方案裡(lǐ)面去找到(dào)很多(duō)答案的，我們一(yī)批的工(gōng)程師(shī)，一(yī)批沒有分國(guó)界的，對開(kāi)源軟件(jiàn)信仰，對密碼學信仰的一(yī)批人，我們在做這件(jiàn)事(shì)情。
我們希望把這些東西(xī)能(néng)夠做成對下(xià)一(yī)個(gè)從(cóng)互聯網有http，今天不是一(yī)切皆信息，現在變成一(yī)切皆計算(suàn)的時候，我們能(néng)不能(néng)有一(yī)批工(gōng)程師(shī)一(yī)塊兒來做出一(yī)個(gè)能(néng)夠超越不是為(wèi)點到(dào)點的信息交換而做的一(yī)個(gè)網絡，我們今天是為(wèi)一(yī)個(gè)異地、異構、異數，一(yī)個(gè)高(gāo)速交換的超算(suàn)和“非超算(suàn)”高(gāo)速互聯的一(yī)個(gè)新型的計算(suàn)總線而做的開(kāi)發協議，這套東西(xī)叫超互聯，它是hyper connected computing architecture下(xià)的思考。在這裡(lǐ)面要形成突破，算(suàn)力有各種各樣的形态，規模上(shàng)不限制，既可以有太湖(hú)之光(guāng)這種超大規模的超算(suàn)基地，也可以有家裡(lǐ)放(fàng)的一(yī)個(gè)小(xiǎo)小(xiǎo)的算(suàn)力節點，這些不同大小(xiǎo)的異地、異構、異數的節點，如果能(néng)夠真正形成超級互聯，它就(jiù)可以實現把我們今天原來談“東數西(xī)算(suàn)”，強調東和西(xī)的均衡配置，提“東數西(xī)算(suàn)”的時候還(hái)沒有這麽大規模的通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的爆發，但今天已經不是東西(xī)配置了，是東也不夠、西(xī)也不夠，兩邊都不夠，面臨的是每三到(dào)四個(gè)月(yuè)100天的速度在翻一(yī)番的速度訓練，這種情況下(xià)，我們原來所談的算(suàn)力規模的瓶頸，廣域連接網絡的瓶頸，清華大學高(gāo)性能(néng)計算(suàn)小(xiǎo)組，到(dào)内蒙古，到(dào)太湖(hú)之光(guāng)，像這樣的廣域網絡的瓶頸以及協同的瓶頸，這三大瓶頸我們能(néng)不能(néng)在一(yī)個(gè)新的結構裡(lǐ)面，今天我們走出原來的一(yī)個(gè)在大樓裡(lǐ)面的高(gāo)性能(néng)計算(suàn)，一(yī)個(gè)在數據中心裡(lǐ)面的計算(suàn)，我們把這兩種在高(gāo)性能(néng)科學計算(suàn)，這一(yī)群機(jī)器(qì)裡(lǐ)面所發生(shēng)過的網絡芯片、連接、平衡、測量等等，把這些技(jì)術(shù)提煉出來。我們也把雲計算(suàn)裡(lǐ)面過去所發生(shēng)的超大規模雲計算(suàn)，滿足雙11億萬次并發沖擊的很多(duō)最佳實踐，我們把它提煉出來，打造一(yī)個(gè)開(kāi)放(fàng)式的，能(néng)夠超越過去互聯網的新的Cyber Space。
這和過去的有什麽區别呢(ne)？過去的網絡沒有股權，過去的公司是有股權的，中國(guó)電(diàn)信上(shàng)市(shì)，中國(guó)移動上(shàng)市(shì)，各個(gè)電(diàn)信公司因為(wèi)享受了互聯網寬帶的增長(cháng)，業(yè)績持續增長(cháng)，像世紀互聯，像萬國(guó)，像其他友(yǒu)商秦淮等等，我們都分享了互聯網基礎設施巨大發展而形成的股權。那麽，每一(yī)個(gè)用戶家裡(lǐ)，每一(yī)個(gè)個(gè)人隻是作為(wèi)用戶，就(jiù)像我們坐滴滴，每一(yī)個(gè)滴滴用戶是滴滴經濟體的重要成員(yuán)，完全被動式的作為(wèi)滴滴經濟的成員(yuán)。在我們談算(suàn)力的時候，能(néng)不能(néng)引入此算(suàn)力再加上(shàng)彼算(suàn)力，這兩個(gè)事(shì)情組合，如果每一(yī)個(gè)算(suàn)力單元它都是有獨立的身份，它是一(yī)個(gè)可以計量的經濟活動，它是一(yī)個(gè)可以進行點到(dào)點交易的主體。在這種情況下(xià)，是不是我們今天建設百萬倍指數級增長(cháng)的時候不僅僅依靠國(guó)家開(kāi)發性金融，我們依靠REITs，依靠更多(duō)點到(dào)點的，中國(guó)過去在各地建立起來的數據交易所，我們看(kàn)到(dào)的這些數據交易，這些完全數字文明，完全數字化世界裡(lǐ)面的金融産物(wù)，把這裡(lǐ)面所發生(shēng)的一(yī)些行為(wèi)範式能(néng)夠用到(dào)我們的算(suàn)力世界裡(lǐ)面去。
除了經濟規模之外，還(hái)有一(yī)件(jiàn)事(shì)情大家可能(néng)也都注意到(dào)了，大概兩周左右的時間，中央網信辦提出對生(shēng)成式人工(gōng)智能(néng)監管的臨時規範，這套規範出來意味著(zhe)什麽呢(ne)？今天任何一(yī)家大模型公司滿足監管和合規的成本非常巨大，我們今天在短視頻時代，像抖音(yīn)、快手，為(wèi)了保證中心化平台視頻合規需要付出巨大代價，這隻是短視頻，如果變成人類文明裡(lǐ)面知識系統，全部以這種方式打造一(yī)個(gè)新型的矽基和碳基融合的世界，靠這套方法還(hái)行嗎(ma)？我們覺得在這個(gè)時候，當我們在談算(suàn)力的時候，它不僅僅是工(gōng)程師(shī)的問題了，它涉及到(dào)很多(duō)治理，涉及到(dào)一(yī)個(gè)國(guó)家對數智體系再往下(xià)走的時候法律監管的體制。這個(gè)體制裡(lǐ)面不應該隻是一(yī)個(gè)傳統平台，一(yī)個(gè)傳統服務商的監管邏輯，應該是把人請進來，把家庭請進來，應該human in the loop，城(chéng)市(shì)之所以稱為(wèi)城(chéng)市(shì)，不僅僅是冷冰冰的建築，它有家庭，有很多(duō)最小(xiǎo)單元，有民(mín)宿，應該把這些力量成為(wèi)新的生(shēng)成式人工(gōng)智能(néng)時代，矽基碳基，這是一(yī)個(gè)探索性的事(shì)業(yè)，應該讓所有的參與者，所有的用戶，用自(zì)己自(zì)律的力量，成為(wèi)監管的組成，成為(wèi)大平台公司監管上(shàng)的成本和代價以及風險。
從(cóng)這個(gè)意義上(shàng)講，要支持剛才所講的這套力量，同樣需要一(yī)套能(néng)夠超越現在TCPIP的底層協議，能(néng)夠超越現在互聯網計算(suàn)結構的一(yī)個(gè)新型網絡基礎設施結構。這裡(lǐ)我和大家分享一(yī)本書《大教堂與集市(shì)》，大家有空可以看(kàn)一(yī)看(kàn)。這背後所談的自(zì)律，今天群體的力量怎麽能(néng)夠比一(yī)個(gè)單一(yī)的力量更加強大。
剛才我談到(dào)了很多(duō)城(chéng)市(shì)，今天的主題之一(yī)，城(chéng)市(shì)就(jiù)是一(yī)台計算(suàn)機(jī)，這台計算(suàn)機(jī)是什麽計算(suàn)機(jī)呢(ne)？它不是傳統的這一(yī)台計算(suàn)機(jī)的概念，它已經是一(yī)種新型的，我們叫citylet，就(jiù)像剛才韋青所談的，我們上(shàng)高(gāo)鐵不需要戴安全帶，這和我們傳統的認知已經完全不一(yī)樣了。這台計算(suàn)機(jī)的工(gōng)程雛形，在高(gāo)性能(néng)計算(suàn)裡(lǐ)我們已經看(kàn)到(dào)了，在數據中心内部是高(gāo)速的、立體的、無縫銜接的二層網絡。這套結構我們在數據中心内部，不管是支持是HPC的還(hái)是支持super cloud，走出機(jī)房，走到(dào)城(chéng)市(shì)每一(yī)個(gè)角落，走到(dào)每一(yī)個(gè)家庭的桌面，走到(dào)辦公室裡(lǐ)面去，這個(gè)結構是我們所談的city as a computer的節點，也是一(yī)個(gè)城(chéng)市(shì)算(suàn)粒（粒子的粒）的起點。
今天是一(yī)個(gè)思想的盛宴，我們和一(yī)般的談AGI的會(huì)議不同，我們既有鄭院士，我們有通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)最領先的微軟公司，有摩爾線程這樣的芯片公司，當我們談基礎設施的時候，基礎設施不僅僅是工(gōng)程師(shī)邏輯，它有哲理，有哲學，一(yī)個(gè)工(gōng)程師(shī)背後已經是城(chéng)市(shì)文明的标識，基礎設施既有硬核可以向大家服務，同時作為(wèi)文明符号，它有很多(duō)哲學的含義，文明的含義。另外，它也代表了當一(yī)個(gè)城(chéng)市(shì)進步，如果說一(yī)個(gè)城(chéng)市(shì)有24小(xiǎo)時熱水(shuǐ)可以提供，有很好的甚至你可以家裡(lǐ)不安裝空調，因為(wèi)有非常好的共享式的能(néng)源系統，這樣的城(chéng)市(shì)，這樣新型的基礎設施，它就(jiù)代表文明演進的前進方向。同樣，當我們今天看(kàn)到(dào)在信息基礎設施上(shàng)，各個(gè)城(chéng)市(shì)要雙千兆入戶，不管是千兆還(hái)是雙千兆，它都是針對信息交換。
今天當我們談價值交換世界的時候，當我們今天連接的不僅僅是信息，我們是一(yī)切皆計算(suàn)的世界，我們連接的每一(yī)個(gè)節點可以是一(yī)台帶電(diàn)設備，可以是機(jī)床，萬物(wù)連接無所不計算(suàn)的世界的時候，我相(xiàng)信不管是千兆還(hái)是雙千兆，都不能(néng)滿足需要了。在這種情況下(xià)我們所談的基礎設施，今天我們所邀請的，為(wèi)什麽用聯盟的方式來推動，要做産業(yè)算(suàn)芯，要一(yī)塊兒跨界的融合，來共同打造這個(gè)新物(wù)種。從(cóng)産業(yè)上(shàng)我們看(kàn)到(dào)在一(yī)個(gè)城(chéng)市(shì)裡(lǐ)面，如果從(cóng)主線索上(shàng)，市(shì)政過去從(cóng)來不管數智經濟，數字經濟過去底座隻有三大運營商，除了三大運營商的力量，我們能(néng)不能(néng)把中國(guó)最有活力的基層的行政單元的力量，把這些縣長(cháng)、區長(cháng)、區委書記，把他們對數字基建的力量，把他們對算(suàn)力的理解，放(fàng)到(dào)基礎設施裡(lǐ)面來。構成用新市(shì)政、新算(suàn)力以及新的虛拟電(diàn)廠，一(yī)個(gè)城(chéng)市(shì)的百分百的綠電(diàn)已經完全不能(néng)依靠簡單的電(diàn)網了，它一(yī)定是源網荷儲，有新能(néng)源的源頭，有電(diàn)網，有高(gāo)質量的，像數據中心這樣高(gāo)載能(néng)負荷平衡，然後引發大規模儲能(néng)。源網荷儲聯動，所以我們今天談超互聯新算(suàn)力産業(yè)的時候，不僅僅是左邊的雲計算(suàn)IDC，全光(guāng)的城(chéng)市(shì)網絡産業(yè)，今天是一(yī)體兩翼的右翼，是數據的持有權、經營權、受益權，中國(guó)創造性的把數據作為(wèi)生(shēng)産要素市(shì)場化改革，以發改委來推動，很快就(jiù)會(huì)迎接來國(guó)家數據局的成立，對數據二十條的推動，我相(xiàng)信這些事(shì)情精彩還(hái)沒開(kāi)始，但我們看(kàn)到(dào)了通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)，看(kàn)到(dào)了ChatGPT的演進，看(kàn)到(dào)了千億個(gè)參數模型已經給我們帶來的震撼，再到(dào)鄭院士談的百萬級參數方向演進的時候，大家真的會(huì)覺得精彩還(hái)沒有開(kāi)始。
我們不斷提到(dào)參數，億，百億，千億，到(dào)百萬億級，參數非常重要，我們在談過去雲計算(suàn)的時候，當我們作為(wèi)雙11用戶的時候，阿裡(lǐ)雲CTO談阿裡(lǐ)雲能(néng)夠承載雙11巨大沖劑的四大法寶之一(yī)，是馬雲率先大規模超大規模部署RDMA，我們剛才所提的第五個(gè)關鍵詞，從(cóng)雙戰場到(dào)芯粒，到(dào)家庭芯粒，到(dào)城(chéng)市(shì)芯粒，第五個(gè)關鍵詞是RDPA，我們把MA的M，一(yī)個(gè)内存訪問改成了參數訪問，今天在通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)時代，一(yī)切的一(yī)切，都是以參數作為(wèi)對象，參數是關鍵。過去我們談RDMA的時候是說一(yī)台機(jī)器(qì)内存和另外一(yī)台機(jī)器(qì)的内存我們不需要動用各自(zì)的操作系統的情況下(xià)，能(néng)夠直接訪問，能(néng)夠（英文）到(dào)原來的操作系統，這套邏輯能(néng)夠大大提升效率，能(néng)夠大大減少時延。這套邏輯如果用在我們的算(suàn)力體系裡(lǐ)面，用在我們所談的超互聯裡(lǐ)面，那麽這套協議我相(xiàng)信和剛才宣傳片所看(kàn)到(dào)的，在引入一(yī)個(gè)底層是一(yī)個(gè)原汁原味的密碼學基礎設施，公鑰就(jiù)是地址，我們不需要從(cóng)一(yī)個(gè)機(jī)構那去拿，不需要從(cóng)美國(guó)申請V4、V6，我們今天能(néng)夠在用戶側用數學産生(shēng)全球具有唯一(yī)性的一(yī)個(gè)公鑰地址。像這樣的東西(xī)，RDPA，一(yī)個(gè)密碼學，分布式計算(suàn)，這個(gè)結合構建起來一(yī)個(gè)新型的超越過去TCPIP作為(wèi)信息交換全球共識網絡的底座，互聯網依然偉大，互聯網會(huì)繼續偉大，但是互聯網會(huì)就(jiù)到(dào)上(shàng)面去，在互聯網下(xià)面可能(néng)會(huì)被一(yī)個(gè)超互聯所代替。就(jiù)像今天我們想象互聯網的時候，我們的通(tōng)信、我們的電(diàn)話依然偉大，隻不過今天你不再用電(diàn)話機(jī)了，今天你用微信APP把過去所有電(diàn)話做的事(shì)情代替了。
當我們剛開(kāi)始用互聯網的時候，電(diàn)話網在上(shàng)面，互聯網在下(xià)面，可是今天倒過來了，互聯網在下(xià)面，我們今天的微信代替了電(diàn)話網，電(diàn)話跑上(shàng)面，那麽同樣，我們在今天這個(gè)時代，在談互聯網的時候，我們一(yī)樣的，我們在談如果說互聯網的下(xià)面，一(yī)個(gè)二層網絡，一(yī)個(gè)傳統的二層全程關鍵化的網絡，能(néng)不能(néng)被RDPA，能(néng)夠被HCCB，被這套密碼學和借鑒超大規模雲計算(suàn)和超大規模科學超算(suàn)裡(lǐ)面的網絡經驗吸納出來，我們再把芯片工(gōng)業(yè)界裡(lǐ)面發生(shēng)過的chiplet這套工(gōng)程拿出來，這可能(néng)就(jiù)是我們要做的事(shì)情。
最後還(hái)有兩個(gè)關鍵詞，一(yī)個(gè)偉大時代到(dào)來，我們暢想各種各樣應用場景的時候其實都離不開(kāi)一(yī)個(gè)應用場景，都應該和它的基礎用戶，基礎用戶都應該連著(zhe)基礎應用。所以像我這樣做基礎設施的，我們天天談基礎協議，談基礎設施，談基礎資源，像域名，像IP地址，這些屬于基礎資源，我們談的是三基，基礎協議、基礎資源和基礎設施。可是這三個(gè)東西(xī)你真正想要拿到(dào)它還(hái)有兩個(gè)更重要的，一(yī)個(gè)是基礎用戶；一(yī)個(gè)是基礎應用。我們今天談“東數西(xī)算(suàn)”，我們今天談通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)，如果對這套體系最了解的用戶他們一(yī)定是新一(yī)代原住民(mín)，他們不滿足于我的數據停留在别人的平台上(shàng)，除了平台之外，根據中國(guó)的《個(gè)人信息保護法》，每個(gè)人都擁有你自(zì)己數據的持有權，可以和平台共同共同發展，這套東西(xī)我相(xiàng)信我相(xiàng)信世紀互聯從(cóng)超大規模數據中心開(kāi)始，除了服務超大規模用戶，我們服務實體經濟中型用戶，我們未來還(hái)會(huì)服務千家萬戶個(gè)人數據中心。
最後，當我們談到(dào)computinglet，除了最小(xiǎo)單元的，從(cóng)家庭到(dào)城(chéng)市(shì)，合起來的這些單元，同時我們也要談到(dào)，就(jiù)像今天羅金海老師(shī)從(cóng)科幻小(xiǎo)說這個(gè)領域裡(lǐ)面來去看(kàn)待2140，我們今天所談的計算(suàn)，軍事(shì)上(shàng)有空天地，未來學上(shàng)有星際以及宇宙計算(suàn)，這套東西(xī)從(cóng)今天來講，我們看(kàn)當ChatGPT出來的時候，這一(yī)切都不是故事(shì)，行則至。人去駕馭機(jī)器(qì)核心要有想象力，想象力就(jiù)要先看(kàn)見(jiàn)再相(xiàng)信，而不是先相(xiàng)信再看(kàn)見(jiàn)，這是想象力的基礎。
最後簡單介紹一(yī)下(xià)中關村(cūn)超互聯新基建産業(yè)創新聯盟，我們是一(yī)家按照(zhào)海星文化、部落文化創建的聯盟組織，我們是非常正規的社會(huì)組織，我們希望有更多(duō)的工(gōng)程師(shī)文化、更多(duō)的代碼文化，有更多(duō)互聯網IET的精神，所以我把它總結為(wèi)海星+數字部落。
最後是超互聯新算(suàn)力願景展望，前面我們所放(fàng)的介紹片，我擔心會(huì)有誤導，很多(duō)時候出現去中心化這個(gè)詞，其實任何世界都是平衡，都是中心化的力量，多(duō)中心化的力量和去中心化的力量，一(yī)個(gè)友(yǒu)好共存的世界。如果說一(yī)個(gè)算(suàn)力單元能(néng)夠在超互聯計算(suàn)結構裡(lǐ)面跑起來，它一(yī)定會(huì)推動我們今天的金融機(jī)構都是中心化的，一(yī)定有牌照(zhào)，也能(néng)強監管。但是這些機(jī)構也會(huì)被數字化變革，他們開(kāi)始用一(yī)個(gè)集中式的分棧系統和今天區塊鏈世界裡(lǐ)面一(yī)個(gè)分布式的記賬系統，甚至一(yī)個(gè)完全去中心化的計算(suàn)系統，完全可以找到(dào)大家的見(jiàn)面點，是可以友(yǒu)好并存。
我展示這張圖，這個(gè)結構裡(lǐ)面，我們今天合規的數據交易所，我們今天新一(yī)代數字銀(yín)行，我們今天從(cóng)北(běi)京到(dào)深圳、到(dào)香港，今天大家在web3上(shàng)京港合作，可以各自(zì)走出自(zì)己的精彩，香港可以去迎接全球的金融創新，北(běi)京可以成為(wèi)新算(suàn)力的一(yī)個(gè)新基建，中國(guó)作為(wèi)基建狂魔國(guó)家不負稱号下(xià)的創新發源地。
我是一(yī)個(gè)數據中心的老兵，原來做的是黑(hēi)盒子，冰冷水(shuǐ)泥般的東西(xī)，天天做，做了二十幾年(nián)，也沒有做膩，隻是今天守正才能(néng)創新，把數據中心業(yè)務做好，把數據中心客戶服務好，我們站在非常中立的角度，我們今天為(wèi)芯片公司，為(wèi)做雲計算(suàn)的公司，為(wèi)做大模型的公司，我們來提供賦能(néng)，我們做好伴奏，我們做好共振，我們去迎接一(yī)個(gè)上(shàng)善若水(shuǐ)的，一(yī)個(gè)像右邊這樣，一(yī)個(gè)芯粒無所不在無處計算(suàn)的新世界。我就(jiù)說這些，謝謝。
科技(jì)賦能(néng) 全域服務
}随著(zhe)Web3.0技(jì)術(shù)的快速發展和大模型爆發式應用場景驅動，基礎設施将迎來新的一(yī)輪重構，未來的雲計算(suàn)将是去中心化、面向算(suàn)力調度和共建共創的基礎設施。~
大家下(xià)午好！非常高(gāo)興在這樣一(yī)個(gè)下(xià)午跟大家分享我的主題。今天除了非常多(duō)的合作夥伴和我們一(yī)起分享，同時我們也邀請了互聯在過去二十多(duō)年(nián)一(yī)起陪伴的客戶和重要夥伴。
我今天分享的主題叫《科技(jì)賦能(néng)，全域服務》，相(xiàng)信很多(duō)人聽了上(shàng)午的演講，确實心潮澎湃，有很多(duō)思想的碰撞，有很多(duō)大咖分享了非常精彩的觀點，以及對未來的一(yī)些看(kàn)法，甚至是上(shàng)升到(dào)了哲學、社會(huì)學層面的很多(duō)議題，我覺得都是非常好的思想激蕩。下(xià)午的主題，我們更多(duō)會(huì)聚焦在這麽一(yī)個(gè)科技(jì)浪潮蓬勃發展的時刻，怎麽把這些好的想法、好的技(jì)術(shù)落地下(xià)來，所以我今天的主題叫《科技(jì)賦能(néng)，全域服務》。
在過去二十多(duō)年(nián)裡(lǐ)面，其實我也是一(yī)個(gè)在IT行業(yè)、在雲計算(suàn)、在網絡領域的老兵，二十多(duō)年(nián)中我們的技(jì)術(shù)不斷發展，其實是一(yī)個(gè)非常跌宕起伏的過程，從(cóng)傳統IT到(dào)私有雲、公有雲，上(shàng)完雲了以後有些人考慮要下(xià)來，兜兜轉轉，其實誰也沒有完全戰勝誰，到(dào)最後的狀态你會(huì)發現非常多(duō)的客戶變成了混合IT的狀态。我就(jiù)在想，這麽多(duō)技(jì)術(shù)、這麽多(duō)産品在變化，到(dào)底有哪些東西(xī)是不變的，其實是面向企業(yè)級的一(yī)站式IT服務，企業(yè)希望獲得一(yī)站式IT服務這件(jiàn)事(shì)情在過去二十年(nián)從(cóng)來沒有變過。
互聯是一(yī)個(gè)做IDC和網絡起步的廠商，在過去二十多(duō)年(nián)裡(lǐ)，我們服務了大概6000多(duō)家大大小(xiǎo)小(xiǎo)的互聯網企業(yè)，有非常多(duō)大家耳熟能(néng)詳的企業(yè)都是從(cóng)我們的數據中心裡(lǐ)面成長(cháng)出來的。這個(gè)過程當中非常有意思的是，在過去差不多(duō)十年(nián)時間中，我們也做了非常多(duō)的托管雲項目，為(wèi)什麽會(huì)做這些托管雲呢(ne)？有幾個(gè)特征：首先，有廣泛的IDC節點；其次，有專業(yè)第三方運維服務；再次，能(néng)夠充分保障客戶的數據主權，甚至是整個(gè)IT安全。它能(néng)夠很好地解決公有雲和私有雲存在的一(yī)些問題，和公有雲、私有雲是相(xiàng)互互補的關系。暢購互聯科技有限公司走到(dào)今天這樣一(yī)個(gè)時間，再往下(xià)一(yī)步應該怎麽發展？這是我深刻思考的一(yī)個(gè)問題。我經常在内部講，其實互聯不需要太大步地往前走，隻要往前跨半步就(jiù)可以了，這半步是什麽呢(ne)？就(jiù)是我們二十多(duō)年(nián)一(yī)直沒有變的全域一(yī)站式服務和托管雲服務，把它們結合在一(yī)起就(jiù)是全域托管雲，全域托管雲希望定位在我們面向客戶側的新基建提供全域一(yī)站式IT服務，成為(wèi)企業(yè)數字化轉型的合夥人。
為(wèi)什麽叫全域呢(ne)？這個(gè)圖是我們現在定義1.0版本的全域托管雲，至少四個(gè)域：一(yī)是自(zì)有IT域；二是托管IT域，把自(zì)己的IT托管到(dào)第三方機(jī)房裡(lǐ)面，比如托管在互聯的機(jī)房或者其他服務商的機(jī)房，托管IT域；三是彈性IT域，同一(yī)個(gè)機(jī)房有沒有彈性IT給客戶提供服務；四是公有IT域。在四個(gè)IT域環境裡(lǐ)面我們有沒有平台或者工(gōng)具能(néng)夠給他們提供一(yī)站式的運維服務、一(yī)站式容災服務、一(yī)站式算(suàn)力服務，甚至可能(néng)還(hái)有一(yī)站式的安全服務、一(yī)站式的數據倉庫服務，我相(xiàng)信都是存在這樣的可能(néng)性的。
那麽，這四個(gè)核心平台是什麽呢(ne)？下(xià)面我們分享的主題也會(huì)圍繞這四個(gè)平台來展開(kāi)，這個(gè)地方我需要和大家說明的是四個(gè)平台第一(yī)期版本中隻有兩個(gè)平台是互聯自(zì)己完全開(kāi)發的，另外兩個(gè)平台是互聯和合作夥伴一(yī)起共研、共創、共赢的平台，稍後我會(huì)邀請我們核心的合作夥伴一(yī)起分享這些平台的核心能(néng)力。
我們通(tōng)過四個(gè)平台服務到(dào)四個(gè)域，通(tōng)過自(zì)動化、在線化、智能(néng)化的能(néng)力幫助客戶實現全域托管的服務。
首先，第一(yī)個(gè)平台是暢購互聯科技有限公司自(zì)研的LCloud托管雲平台。互聯不會(huì)定位為(wèi)雲公司，但我們為(wèi)什麽做雲平台呢(ne)？道理很簡單，就(jiù)是客戶需求。這樣的雲平台和過去傳統意義上(shàng)的雲平台不同，需要四個(gè)統一(yī)：統一(yī)服務目錄、統一(yī)業(yè)務入口、統一(yī)的運營計量、統一(yī)運維監控，我們可以用不同組件(jiàn)部署到(dào)相(xiàng)應的域中，形成産品和方案。
在運營管理層，可以納管到(dào)私有雲，甚至多(duō)個(gè)公有雲，這是暢購互聯科技有限公司全域托管雲要做的事(shì)情。值得一(yī)提的是，我們會(huì)站在用戶角度幫助他思考需要什麽。做了這麽長(cháng)時間的IT服務、做了這麽長(cháng)時間的雲，你會(huì)發現客戶非常需要站在自(zì)己的角度定義那朵雲到(dào)底長(cháng)什麽樣，因為(wèi)它已經不僅僅用一(yī)朵雲或者一(yī)個(gè)IT現狀，混合IT就(jiù)是目前的現狀，越是發展良好的用戶越會(huì)用混合IT支撐業(yè)務發展。所以，面向客戶多(duō)雲的管理平台，過去我們叫CMP，包括它的運維标準是不是可以由客戶自(zì)己來定義或者由客戶視角來定義，這個(gè)是我們非常關心的問題。所以，從(cóng)這個(gè)角度來講，我們希望至少把管理層面的産品完全開(kāi)放(fàng)給我們的客戶，後面也會(huì)有一(yī)個(gè)闡述。
我們一(yī)期實現了非常簡單的功能(néng)，但也非常實用，過去互聯有大量的DC客戶，但是很多(duō)DC客戶的機(jī)櫃分布在不同的數據中心，通(tōng)過這個(gè)平台可以非常簡單地把分布在各地數據中心的資源，用一(yī)個(gè)LCloud平台插件(jiàn)管理起來，不僅僅管理到(dào)數據中心的機(jī)櫃，還(hái)可以管理到(dào)機(jī)櫃裡(lǐ)面各類IT産品、服務器(qì)等等。通(tōng)過這樣一(yī)個(gè)非常簡單的創新，讓我們客戶能(néng)夠對機(jī)櫃的網絡服務一(yī)目了然，對機(jī)櫃裡(lǐ)面的IT環境也能(néng)夠進行實時的監控管理。
同時，LCloud裡(lǐ)面有非常簡單的插件(jiàn)，通(tōng)過這個(gè)插件(jiàn)把整個(gè)公有雲的一(yī)些平台能(néng)力進行實現，它可以實現産品集成、賬号管理，包括折扣管理、資源運營、服務支撐等，都在這個(gè)平台上(shàng)用一(yī)個(gè)小(xiǎo)的插件(jiàn)完成，方便我們的用戶快速獲得公有雲資源，提供整體方案的交付，并且實現一(yī)站式的服務。目前我們已經開(kāi)通(tōng)了和阿裡(lǐ)雲、華為(wèi)雲的平台，其他雲廠商也在積極的對接過程當中。
今天上(shàng)午我們聊了非常多(duō)“城(chéng)市(shì)就(jiù)是一(yī)台計算(suàn)機(jī)”超互聯新算(suàn)力這樣一(yī)個(gè)核心主題。我們要做一(yī)個(gè)面向客戶的全域托管雲非常重要的一(yī)件(jiàn)事(shì)情就(jiù)是連接，互聯是做連接起家的一(yī)家企業(yè)，我們會(huì)為(wèi)了全域托管雲打造一(yī)個(gè)全新的NEOLINK CC（Cross Connect）平台，網絡連接平台。因為(wèi)我們認識到(dào)，隻有把我們的數據中心和各家公有雲、私有雲通(tōng)過高(gāo)速網絡打通(tōng)，才可以幫助用戶提供大量的混合組網、數據流通(tōng)、跨域的多(duō)雲調度。所以，這樣的CC平台是非常重要的一(yī)部分。我們現在已經在北(běi)上(shàng)廣深，和微軟、阿裡(lǐ)雲、華為(wèi)雲、百度雲這些雲廠商開(kāi)通(tōng)了非常好的CC網絡連接服務。
今天上(shàng)午這張圖分享過，這是我們對未來“城(chéng)市(shì)即計算(suàn)機(jī)”的一(yī)個(gè)認知，或者是願景，讓我們傳統IDC裡(lǐ)面部署的過去DC級網絡怎麽樣能(néng)夠推到(dào)城(chéng)市(shì)邊緣，服務于我們的企業(yè)客戶，甚至服務于個(gè)人家庭用戶，用我們自(zì)研的HCCB（Hyper Connected Computing Bus）協議延展到(dào)城(chéng)市(shì)每一(yī)個(gè)角落，幫助城(chéng)市(shì)做成一(yī)個(gè)新的地鐵系統、城(chéng)市(shì)新市(shì)政系統。這有别于過去一(yī)個(gè)完全不可靠或者帶寬不足夠寬的公交系統，我們已經看(kàn)到(dào)了這張網的巨大需求，就(jiù)像鄭院士講到(dào)的，我們講這麽多(duō)大模型、這麽多(duō)超級計算(suàn)中心，有個(gè)最簡單的需求，我到(dào)底能(néng)不能(néng)先把我的數據搬過去，現在都是用非常原始的辦法，把盤刻好，通(tōng)過一(yī)個(gè)快遞給寄過去。其實不是一(yī)句玩笑(xiào)話，我們在講“東數西(xī)算(suàn)”的時候，在講跨廣域數據調度的時候，我們的基礎設施還(hái)沒有完全達到(dào)這樣的能(néng)力。過去一(yī)年(nián)多(duō)時間裡(lǐ)面，我們頻繁和國(guó)家發改委、工(gōng)信部溝通(tōng)，大家都有一(yī)個(gè)共識，就(jiù)是我們的目标是完全正确的，但是我們的基礎設施還(hái)是要一(yī)步步走。在城(chéng)市(shì)範圍内去實現超互聯新算(suàn)力，在我們看(kàn)來，目前還(hái)是一(yī)個(gè)更加容易實現的目标，但這裡(lǐ)面的難題也非常多(duō)，我會(huì)把它抛出來，今天沒辦法一(yī)一(yī)展開(kāi)。
比如說城(chéng)市(shì)大二層的網絡，立體矩陣fullmesh架構，為(wèi)了計算(suàn)而生(shēng)的網絡不可能(néng)像互聯網訪問一(yī)樣是多(duō)跳的環境，它必須是點到(dào)點，所有的節點都是一(yī)跳達成的網絡，通(tōng)證化調度，“數據二十條”發展的背景下(xià)，算(suàn)力和數據的确權、認證、計費(fèi)這樣一(yī)個(gè)過程都需要基于一(yī)個(gè)有3A能(néng)力的基礎設施之上(shàng)。所以它需要一(yī)個(gè)通(tōng)證化調度的能(néng)力，還(hái)需要超高(gāo)帶寬，我們現在非常高(gāo)興地看(kàn)到(dào)我們的客戶在他的數據中心裡(lǐ)面，或在他的托管雲裡(lǐ)面已經大量使用200G、400G，甚至800G的帶寬，這在過去是不可想象的，現在往往一(yī)個(gè)U都可以提供32位、64位的400G接口，這是一(yī)個(gè)非常誇張的網絡演進。就(jiù)是因為(wèi)算(suàn)力網絡，其實是算(suàn)力大量爆發，導緻我們的網絡帶寬快速增加，同時還(hái)有超低(dī)時延，以前我們的印象裡(lǐ)面，網絡傳輸毫秒(miǎo)級網絡就(jiù)已經非常不錯(cuò)了，但是在算(suàn)力網絡裡(lǐ)面是微秒(miǎo)級，1點幾微秒(miǎo)的算(suàn)力時延都會(huì)覺得太長(cháng)了，因為(wèi)時延再大一(yī)些，或者再抖動的話，如果單任務的整個(gè)計算(suàn)過程都有可能(néng)失敗。我們在過去和國(guó)内幾個(gè)大模型頭部玩家交流的時候，他們提到(dào)當真正把幾千張卡放(fàng)到(dào)一(yī)個(gè)模型裡(lǐ)的時候，最大的問題是機(jī)器(qì)啓動的成功率非常低(dī)，單任務，如果說是一(yī)個(gè)分布式任務，在一(yī)個(gè)非常大的集群裡(lǐ)面，小(xiǎo)小(xiǎo)的網絡時延和網絡抖動都會(huì)造成計算(suàn)過程的失敗。上(shàng)次蘇州一(yī)個(gè)會(huì)議上(shàng)，一(yī)位合作夥伴說算(suàn)力到(dào)底能(néng)不能(néng)調度？我覺得大家如果參加了今天上(shàng)午的會(huì)應該會(huì)有答案。算(suàn)力在目前這樣的階段最多(duō)是撮合、最多(duō)是數據傳送，還(hái)到(dào)不了調度。當然，長(cháng)遠(yuǎn)的目标我相(xiàng)信是沒有問題的，從(cóng)物(wù)理學的第一(yī)性原理，它終将實現，需要我們要一(yī)步一(yī)步腳踏實地把這件(jiàn)事(shì)實現了。
近期非常火的技(jì)術(shù)，比如RDMA、RoCE、infiniband、Nvlink、CXL，現在有這麽多(duō)協議，因為(wèi)傳統互聯網已經和算(suàn)力網進行交融，或者大家已經有點模糊了邊界，我相(xiàng)信在未來相(xiàng)當長(cháng)一(yī)段時間裡(lǐ)面這個(gè)領域會(huì)有非常大的技(jì)術(shù)突破，才能(néng)支撐算(suàn)力網絡的演進。這個(gè)是我們對整個(gè)超互聯，包括超互聯在城(chéng)市(shì)範圍内落地的理解，也是我們這次整個(gè)活動的一(yī)個(gè)主題。
所以，暢購互聯科技有限公司是一(yī)家中立的第三方運營商，是一(yī)個(gè)以服務為(wèi)核心的公司，我們可以用到(dào)這個(gè)世界上(shàng)最好的産品和技(jì)術(shù)，理解客戶的需求，做出支撐AGI和元宇宙的客戶側新基建，這個(gè)就(jiù)是我們一(yī)個(gè)遠(yuǎn)大的理想。
未來我們會(huì)陸陸續續推出很多(duō)一(yī)站式服務，面向四個(gè)域和全棧，業(yè)務應用運維、雲平台運維、IT基礎架構運維、IDC基礎設施運維，我們會(huì)和合作夥伴一(yī)起打造全棧全域托管雲的能(néng)力。今天的主題一(yī)直在講AGI，大模型對IT運維服務領域到(dào)底可以帶來哪些提升和服務，它給的這幾個(gè)答案和我們的想象非常匹配。比如故障自(zì)動診斷，預測性維護，安全監控，自(zì)動化運維等等。
上(shàng)周，我在上(shàng)海見(jiàn)一(yī)位非常重要的客戶，這個(gè)客戶現場給我們提了一(yī)個(gè)問題，他們過去在使用IT基礎設施和IDC時候，有一(yī)個(gè)困擾問題，整個(gè)設施運維和IT運維過程中有90%的誤報(bào)率，機(jī)器(qì)有很多(duō)時候錯(cuò)誤誤報(bào)，導緻他經常半夜三更接到(dào)報(bào)警電(diàn)話，但其實是錯(cuò)誤的，問我們有沒有辦法解決這個(gè)問題。我和ChatGPT做了一(yī)次溝通(tōng)，ChatGPT說有幾個(gè)辦法，優化監控指标，包括調整閥值，做新的監控濾波，優化監控系統、告警維護等等。
基于此，我又(yòu)告訴他，如果有異常毛刺出現，可以考慮哪些算(suàn)法進行優化。它告訴我均值濾波、中值濾波、自(zì)适應等等，我問它能(néng)不能(néng)寫一(yī)個(gè)算(suàn)法出來，它寫了一(yī)個(gè)非常簡單的中值濾波算(suàn)法，同時我們把一(yī)段數據導入進去，直接給我輸出了一(yī)個(gè)濾波數據，全部非常平穩的數據流了。這應該是一(yī)個(gè)非常簡單的客戶需求，在運維領域，在前面幾個(gè)平台之上(shàng)，我們都在嘗試用這樣的方法來優化AI和運維相(xiàng)結合的基礎能(néng)力。所以這個(gè)我相(xiàng)信是值得期待的。
一(yī)站式算(suàn)力服務，我們今天講了很多(duō)一(yī)站式算(suàn)力服務，要把這個(gè)算(suàn)力做好其實是不容易的，尤其像現在大模型的出現，動辄上(shàng)萬張卡，尤其對于中小(xiǎo)創業(yè)者來講，挑戰非常大。我們的做法是除了幫助客戶提供托管雲服務之外，在一(yī)些重要的數據中心為(wèi)他提供彈性算(suàn)力的補充，也就(jiù)是說，當他自(zì)有算(suàn)力不夠用的時候，能(néng)夠非常快速地調用彈性算(suàn)力。由于我們CC網絡的存在，他也可以調用到(dào)目前非常主流的大玩家的算(suàn)力資源和一(yī)些閑置的資源，我想這都是可以去做的一(yī)些工(gōng)作。同時還(hái)有一(yī)站式容災服務，這是很小(xiǎo)的功能(néng)。但非常有意思的是我們在多(duō)雲多(duō)域的IT環境，一(yī)鍵恢複的雲容災解決方案，是一(yī)個(gè)效能(néng)非常高(gāo)的備份容災解決方案，我相(xiàng)信絕大多(duō)數客戶可以通(tōng)過這樣的解決方案達成容災需求。
最後，我們在開(kāi)源和開(kāi)放(fàng)上(shàng)的策略。中心側接口開(kāi)放(fàng)，包括測試版下(xià)載的開(kāi)放(fàng)，在開(kāi)源這部分，我們在有些管理的組件(jiàn)上(shàng)希望和合作夥伴把客戶側那一(yī)部分都開(kāi)源，因為(wèi)客戶需要有自(zì)己定義的全域托管雲平台，定向開(kāi)源，包括納管接入的開(kāi)源。今天是典型的共創模式，大家一(yī)起應用共創。我們講的主題是一(yī)站式全域托管雲服務，非常重要的兩點，就(jiù)是技(jì)術(shù)和服務，技(jì)術(shù)講究先進性，服務講的是溫度，我們到(dào)底能(néng)不能(néng)給客戶帶來有溫度的服務。AGI給我們帶來非常多(duō)的憧憬，也有很多(duō)大家對它的擔憂，擔心它會(huì)不會(huì)成為(wèi)人的敵人，但我依然相(xiàng)信它會(huì)成為(wèi)我們的朋友(yǒu)、我們的工(gōng)具、我們的夥伴。我們應該更多(duō)把技(jì)術(shù)留給AGI，把溫度留給我們的工(gōng)程師(shī)，讓我們成為(wèi)一(yī)個(gè)技(jì)術(shù)領先又(yòu)有溫度服務的一(yī)家企業(yè)。
我希望能(néng)夠和合作夥伴一(yī)起提供一(yī)個(gè)有溫度、有技(jì)術(shù)的全域托管一(yī)站式服務，謝謝。
