AGI大模型解決方案

計算(suàn)資源需求大

AGI大模型通(tōng)常需要大規模、高(gāo)性能(néng)的計算(suàn)資源來進行訓練和推理，這對于許多(duō)企業(yè)和組織來說是一(yī)個(gè)巨大的挑戰，因為(wèi)它們需要投入大量的資金和基礎設施來支持這些計算(suàn)需求。

算(suàn)法效率優化

選擇合适的算(suàn)法和優化方法對于模型訓練的效率至關重要。優化模型的訓練速度和内存占用，減少參數量和計算(suàn)複雜(zá)度，采用分布式訓練等策略都可以提高(gāo)訓練效率。同時，針對特定任務和硬件(jiàn)平台的定制化算(suàn)法和優化技(jì)術(shù)也是提高(gāo)效率的關鍵。

敏捷部署與管理

用戶需要根據業(yè)務的變化進行敏捷的資源調整和使用策略制定，以降低(dī)訓練和推理的成本，并實現更高(gāo)的效率。

AGI大圖.png

方案特點

AGI大模型解決方案由底盤服務、算(suàn)力服務和模型服務3個(gè)層面構成：

底盤服務包括高(gāo)電(diàn)機(jī)櫃和超互聯新算(suàn)力網絡

算(suàn)力服務層面，以LCloud平台為(wèi)基礎，不斷豐富AI相(xiàng)關的功能(néng)特性，同時堅持超異構戰略（NVIDIA GPU+國(guó)産GPU），推出模型開(kāi)發與推理一(yī)體機(jī)，降低(dī)使用GPU的技(jì)術(shù)門(mén)檻
模型服務層面，打造IDP模型訓練與開(kāi)發平台，專為(wèi)AI和大模型開(kāi)發人員(yuán)打造的集成開(kāi)發環境，服務于AI開(kāi)發全過程，有效幫助數據和算(suàn)法工(gōng)程師(shī)提升效率